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我想解决这个问题:
给定一个输入字符串,按频率降序对字符进行排序。如果多个字符具有相同的频率计数,则按字典顺序递增对它们进行排序。示例:
bdca --> abcd,
bdcda -> ddabc,
abba -> aabb,
bacbdc -> bbccad,
我的解决方案涉及在 HashMap 中创建频率,使用sorted()和lambda函数按频率对 HashMap 字典项进行排序。然后,对于具有相同频率的项目(我需要为此编写一个子例程),我使用 lambda 函数进行另一个排序。
def string_sort(s):
hmap = {}
for char in s:
if char not in hmap:
hmap[char] = 1
else:
hmap[char] += 1
freqs = sorted(hmap.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
num_occur: list = find_num_occur(freqs)
sorted_freqs = []
start_ind = 0
for f in num_occur:
tmp_freqs = sorted(freqs[start_ind : start_ind + f], key=lambda x: x[0])
sorted_freqs.extend(tmp_freqs)
start_ind = len(sorted_freqs)
out = []
for item in sorted_freqs:
out.extend([item[0]] * item[1])
return "".join(out)
def find_num_occur(freqs):
count = 1
out = []
for i in range(len(freqs) - 1):
if freqs[i][1] == freqs[i + 1][1]:
count += 1
else:
out.append(count)
count = 1
out.append(count)
return out
解决方案并不优雅。有人告诉我如果使用比较器可以更容易地解决这个问题,但我不知道如何在 python 中使用比较器。有什么建议么?或者任何其他更优雅的解决方案?
谢谢。
最佳答案
您不需要使用比较器,您可以使用按键功能就可以了。您的解决方案中有很多不必要的复杂性,您所需要的只是达到以下效果:
>>> from collections import Counter
>>> def transmogrify(s):
... counts = Counter(s)
... return ''.join(sorted(s, key=lambda c: (-counts[c], c)))
...
>>> transmogrify('bdca')
'abcd'
>>> transmogrify('bdcda')
'ddabc'
>>> transmogrify('abba')
'aabb'
>>> transmogrify('bacbdc')
'bbccad'
请注意,collections.Counter
只是一个专门用于计数的dict
,因为它是一种足够常见的模式。
>>> Counter('bacbdc')
Counter({'b': 2, 'c': 2, 'a': 1, 'd': 1})
关于python - 按字符频率对字符串进行排序,按字母顺序打破联系,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/64748019/
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