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谢谢。
最佳答案
我相信解决这个问题的方法是使用集合分析。您可以使用正常的 avg(parameter)
创建一个表达式以及带有一些嵌入式集合分析的另一种表达式。请参阅下面的示例。
Expression1: avg(parameter) // will agregate everything in the current selection
Expression2: avg({1<category='YourCategory'>}parameter) // will aggregate everything in a category that you set in the set analysis syntax.
通过一些更具体的信息,我可以为您提供实际的表达方式,但希望这会有所帮助。
编辑
已更新以反射(reflect)评论中提供的新信息。
Expression1: avg(parameter)
Expression2: avg({1}parameter)
在集合分析语法中{1}
表示整个数据宇宙,其中 {$}
是您当前的选择。换句话说,1
是您未选择任何内容的数据。在上面的第一个示例中,{1<category='YourCategory'>}
语句使用由 <>
表示的修饰符这样您就可以仅使用 YourCategory
中指定的值对整个 Universe 执行聚合。已选择。
因此,如果您当前选择了 5 个邮政编码,那么您当前的选择 ( {$}
) 将是这 5 个邮政编码,而整个宇宙 ( {1}
) 将如同您选择了“否”邮政编码。因此,在两个表达式中并排比较这两个群体应该会得到您想要的比较。
警告:使用{1}
表达式中的语法意味着“所有邮政编码”的平均值将始终是未选择任何内容的平均值,除非您像我的第一个示例中那样在修饰符中添加了某些内容。请参阅this更详细的解释。
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