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- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我是 Rapids 的新手,很少有使用 conda 的好经验。所以我正在尝试使用容器化版本。我是 Docker 的新手,未知的组合让我无法理清头绪。
我有一个 Ubuntu 18.04 服务器,
# uname -v
#30~18.04.1-Ubuntu SMP Fri Jan 17 06:14:09 UTC 2020
# apt-get install docker docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# docker --version
Docker version 19.03.8, build afacb8b7f0
# nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Oct_23_19:24:38_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.2, V10.2.89
# python3 --version
Python 3.6.9
# curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
# curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/ubuntu18.04/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
ubuntu18.04
对于 $distribution,因为这是
Ubuntu equivalent for Linux Mint 19.3 .
# docker pull rapidsai/rapidsai:0.13-cuda10.2-runtime-ubuntu18.04-py3.6
# docker images -a
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
rapidsai/rapidsai 0.13-cuda10.2-runtime-ubuntu18.04-py3.6 c7440af853b5 4 days ago 9.26GB
rapidsai/rapidsai cuda10.2-runtime-ubuntu18.04-py3.6 c7440af853b5 4 days ago 9.26GB
# docker run --gpus all --rm -it -p 8888:8888 -p 8787:8787 -p 8786:8786 \
rapidsai/rapidsai:cuda10.0-runtime-ubuntu18.04-py3.6
docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].
# nvidia-smi
Fri May 8 16:41:57 2020
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 440.33.01 Driver Version: 440.33.01 CUDA Version: 10.2 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 108... On | 00000000:08:00.0 Off | N/A |
| 21% 38C P8 10W / 250W | 1MiB / 11178MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
| 1 GeForce GTX 108... On | 00000000:42:00.0 Off | N/A |
| 23% 42C P8 10W / 250W | 1MiB / 11177MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+
# docker system prune -a
# apt-get purge docker docker-engine docker.io containerd runc
最佳答案
感谢您试用 RAPIDS。你是不是碰巧安装了nvidia-container-toolkit
? https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker#quickstart .我在您的步骤中没有看到这一点,如果错过它可能会导致该问题。这是我们在 https://rapids.ai/start.html 上的先决条件
关于docker - 急流/ docker : could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]],我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61689954/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!