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python - 只能将 .dt 访问器与 datetimelike 值一起使用 pandas 错误

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 18:57:53 27 4
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我有一个 pandas 数据框,如下所示:

key      system      impl_date
1 madison 2021-01-27T13:16:18.000-0600
2 madison 2021-01-27T13:15:04.000-0600
3 lexington 2021-01-27T13:08:27.000-0600
4 park 2021-01-27T13:05:42.000-0600

impl_date 列包含字符串,因为在脚本的前面我应用了以下内容:

df = df.applymap(str)

我想采用 impl_date 列并去除时间元素,从而得到一个采用以下形式的日期:

yyyy-mm-dd

我使用了以下内容:

df['impl_date'] = pd.to_datetime(df['impl_date']).dt.strftime('%Y-%m-%d')

此操作失败并显示以下错误消息:

AttributeError:  Can only use .dt accessor with datetimelike values

我尝试了以下方法:

df['impl_date'] = pd.to_datetime(df['impl_date'], errors='coerce').dt.strftime('%Y-%m-%d')

此操作失败并显示相同的错误消息。

df.dtypes 给出以下内容:

key         object
system object
impl_date object
type: object

type(df) 给出:

pandas.core.series.Series

并且,df.info() 给出:

#  Column      Non-Null Count   Dtype
- ------ -------------- -----
0 key 6453 non-null object
1 system 6453 non-null object
2 impl_date 6453 non-null object

鉴于 impl_date 表示为字符串,将此列转换为 yyyy-dd-mm 格式的最佳方法是什么?

谢谢!

最佳答案

您的数据可能包含不同的时区,如下所示:

key      system      impl_date
1 madison 2021-01-27T13:16:18.000-0600
2 madison 2021-01-27T13:15:04.000-0600
3 lexington 2021-01-27T13:08:27.000-0600
5 park 2021-01-27T13:05:42.000-0500 # here

选项是将 utc=True 传递给 to_datetime:

pd.to_datetime(df['impl_date'], errors='coerce', utc=True).dt.strftime('%Y-%m-%d')

你得到:

0    2021-01-27
1 2021-01-27
2 2021-01-27
3 2021-01-27
Name: impl_date, dtype: object

关于python - 只能将 .dt 访问器与 datetimelike 值一起使用 pandas 错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/65948188/

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