python - 如何用条件替换pandas列值？

Question

我需要用映射字典替换columnb值，但我无法拆分这些列并将其映射并将所有内容连接回同一位置，这将是一项繁琐的任务。对此的任何帮助都会很棒。

df:

ColumnA   ColumB
0 Rick     3-1,4-5,9-8
1 Tim      6-3,1-2,1.3,5.8,7-9

Mapping_dict= {'3-1':'1','4-5':2,'9-8':3,
'6-3':4,'1-2':5,'1.3':6,'5.8':'7','7-9':'8'}

输出:

  ColumnA   ColumB
  0 Rick     1,2,3
  1 Tim      4,5,6,7,8

Answer 1

您可以使用 pandas apply 函数将原始值与映射字典进行映射:

import pandas as pd

Mapping_dict= {'3-1':'1','4-5':2,'9-8':3,'6-3':4,'1-2':5,'1.3':6,'5.8':'7','7-9':'8'}
d = {'ColumnA': ['Rick', 'Tim'], 'ColumB': ['3-1,4-5,9-8', '6-3,1-2,1.3,5.8,7-9']}
df = pd.DataFrame(data=d)
df['ColumB'] = df['ColumB'].apply(lambda x: [Mapping_dict[y] for y in x.split(',')] )