r - 将数据帧的各个子集乘以不同的向量

Question

我想将数据框中的几列乘以值向量。特定的值向量会根据另一列中的值而变化。

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如果我使数据集更加复杂，即超过 2 个条件，并且条件在数据集周围随机打乱，会怎么样？

这是我的数据集的示例:

df=data.frame(
  Treatment=(rep(LETTERS[1:4],each=2)),
  Species=rep(1:4,each=2),
  Value1=c(0,0,1,3,4,2,0,0),
  Value2=c(0,0,3,4,2,1,4,5),
  Value3=c(0,2,4,5,2,1,4,5),
  Condition=c("A","B","A","C","B","A","B","C")
  )

看起来像:

 Treatment Species Value1 Value2 Value3 Condition
     A       1      0      0      0         A
     A       1      0      0      2         B 
     B       2      1      3      4         A
     B       2      3      4      5         C
     C       3      4      2      2         B
     C       3      2      1      1         A
     D       4      0      4      4         B
     D       4      0      5      5         C

如果Condition=="A"，我想将第3-5列乘以向量c(1,2,3)。如果 Condition=="B"，我想将第 3-5 列乘以向量 c(4,5,6)。如果 Condition=="C"，我想将第 3-5 列乘以向量 c(0,1,0)。因此，生成的数据框将如下所示:

 Treatment Species Value1 Value2 Value3 Condition
     A       1      0      0      0         A
     A       1      0      0     12         B 
     B       2      1      6     12         A
     B       2      0      4      0         C
     C       3     16     10     12         B
     C       3      2      2      3         A
     D       4      0     20     24         B
     D       4      0      5      0         C

我尝试对数据框进行子集化并乘以向量:

t(t(subset(df[,3:5],df[,6]=="A")) * c(1,2,3))

但我无法将子集化的数据框返回到原始数据框。有没有办法在不对数据框进行子集化的情况下执行此操作，以便保留其他列(例如，处理、物种)？

Answer 1

这是一个相当通用的解决方案，您应该能够对其进行调整以满足您的需求。

请注意，outer 调用中的第一个参数是逻辑向量，第二个参数是数字，因此在乘法之前 TRUE 和 FALSE 会被转换分别为 1 和 0。我们可以添加 outer 结果，因为条件不重叠，并且 FALSE 元素将为零。

multiples <-
  outer(df$Condition=="A",c(1,2,3)) +
  outer(df$Condition=="B",c(4,5,6)) +
  outer(df$Condition=="C",c(0,1,0))

df[,3:5] <- df[,3:5] * multiples