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我有以下字典:
res = [{'name': 'mfi', 'percentage': 100.0, 'tax_base': 1000.0, 'tax_amount': 140.0},
{'name': 'serv', 'percentage': 100.0, 'tax_base': 1000.0, 'tax_amount': 140.0},
{'name': 'inv', 'percentage': 100.0, 'tax_base': 1200.0, 'tax_amount': 168.0},
{'name': 'mfi', 'percentage': 50.0, 'tax_base': 1500.0, 'tax_amount': 210.0},
{'name': 'none', 'percentage': 0.0, 'tax_base': 1000.0, 'tax_amount': 0.0},
{'name': 'none', 'percentage': 0.0, 'tax_base': 900.0, 'tax_amount': 126.0},
{'name': 'mfi', 'percentage': 50.0, 'tax_base': 1000.0, 'tax_amount': 140.0}]
从这本字典中,我需要对“tax_base”和“tax_amount”值键求和,并使用键“name”和“percentage”作为索引。
因此,我需要:
res_final = [{'name': 'mfi', 'percentage': 100.0, 'tax_base': 1000.0, 'tax_amount': 140.0},
{'name': 'mfi', 'percentage': 50.0, 'tax_base': 2500.0, 'tax_amount': 350.0},
{'name': 'serv', 'percentage': 100.0, 'tax_base': 1000.0, 'tax_amount': 140.0},
{'name': 'inv', 'percentage': 100.0, 'tax_base': 1200.0, 'tax_amount': 168.0},
{'name': 'none', 'percentage': 0.0, 'tax_base': 1900.0, 'tax_amount': 126.0},
]
我怎样才能做到这一点?你能给我一个 sample 吗?
最佳答案
采用您的原始输入 res
和您的首选输出 res_final
,以下代码将起作用:
# Creating a temporary dictionary with the aggregation
temp_result = {}
for each in res:
key = (each['name'], each['percentage'])
if key not in temp_result:
temp_result[key] = dict(tax_base=0, tax_amount=0)
temp_result[key]['tax_base'] += each['tax_base']
temp_result[key]['tax_amount'] += each['tax_amount']
# Transforming the temporary dictionary to the correct format
final_result = []
for (name, percentage), taxes in temp_result.items():
final_result.append(dict(
name=name,
percentage=percentage,
tax_base=taxes['tax_base'],
tax_amount=taxes['tax_amount']
))
for each in final_result:
print(each)
结果将是:
{'name': 'mfi', 'percentage': 100.0, 'tax_base': 1000.0, 'tax_amount': 140.0}
{'name': 'serv', 'percentage': 100.0, 'tax_base': 1000.0, 'tax_amount': 140.0}
{'name': 'inv', 'percentage': 100.0, 'tax_base': 1200.0, 'tax_amount': 168.0}
{'name': 'mfi', 'percentage': 50.0, 'tax_base': 2500.0, 'tax_amount': 350.0}
{'name': 'none', 'percentage': 0.0, 'tax_base': 1900.0, 'tax_amount': 126.0}
在第一部分中,我们创建了一个新字典,它以 name
和 percentage
的组合作为 tuple
的键,作为使用 tax_base
和 tax_amount
为该键赋值字典。
然后我们检查键是否已经在我们的字典中,如果不在我们创建键。最后一步是对 tax_base
和 tax_amount
求和。
现在我们有一本包含所有信息的字典,但格式不正确。第二部分负责这一点。我们再次将键拆分为 name
和 percentage
并将数据与 tax_base
和 tax_amount
合并到一个字典中。
如果人们想知道如何使用 pd.DataFrame
来做到这一点。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(res)
res = df.groupby(['name', 'percentage'], as_index=False).sum()
final_result = res.to_dict('records')
for each in final_result:
print(each)
将产生相同的输出,但不保证与输入的顺序相同。
关于python-3.x - 对字典值求和,使用两个键作为索引 : how to achieve this?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66411153/
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