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Docker-Compose 卷不递归挂载

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 18:52:34 25 4
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我有一个包含以下卷映射的 docker compose 文件。

volumes:
- /opt/cloudera/parcels/SPARK2/lib/spark2:/opt/cloudera/parcels/SPARK2/lib/spark2

这个目录的内容是:
rwxr-xr-x 13 root root   247 Nov 30 16:39 .
drwxr-xr-x 3 root root 20 Jan 9 2018 ..
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jan 9 2018 bin
drwxr-xr-x 2 root root 39 Jan 9 2018 cloudera
lrwxrwxrwx 1 root root 16 Jan 9 2018 conf -> /etc/spark2/conf ***
drwxr-xr-x 5 root root 50 Jan 9 2018 data
drwxr-xr-x 4 root root 29 Jan 9 2018 examples
drwxr-xr-x 2 root root 8192 May 22 2018 jars
drwxr-xr-x 2 root root 204 Jan 9 2018 kafka-0.10
drwxr-xr-x 2 root root 201 Jan 9 2018 kafka-0.9
-rw-r--r-- 1 root root 17881 Jan 9 2018 LICENSE
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jan 9 2018 licenses
-rw-r--r-- 1 root root 24645 Jan 9 2018 NOTICE
drwxr-xr-x 6 root root 204 Jan 9 2018 python
-rw-r--r-- 1 root root 3809 Jan 9 2018 README.md
-rw-r--r-- 1 root root 313 Jan 9 2018 RELEASE
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jan 9 2018 sbin
lrwxrwxrwx 1 root root 20 Jan 9 2018 work -> /var/run/spark2/work
drwxr-xr-x 2 root root 52 Jan 9 2018 yarn

值得注意的是加星标的 conf目录,它本身是一系列符号链接(symbolic link),最终指向 /etc/spark2/conf.cloudera.spark2_on_yarn文件夹包含:
drwxr-xr-x 3 root  root    194 Nov 30 16:39 .
drwxr-xr-x 3 root root 54 Nov 12 14:45 ..
-rw-r--r-- 1 root root 13105 Sep 16 03:07 classpath.txt
-rw-r--r-- 1 root root 20 Sep 16 03:07 __cloudera_generation__
-rw-r--r-- 1 root root 148 Sep 16 03:07 __cloudera_metadata__
-rw-r--r-- 1 ember 10000 2060 Nov 30 16:33 envars.test
-rw-r--r-- 1 root root 951 Sep 16 03:07 log4j.properties
-rw-r--r-- 1 root root 1837 Sep 16 03:07 spark-defaults.conf
-rw-r--r-- 1 root root 2331 Sep 16 03:07 spark-env.sh
drwxr-xr-x 2 root root 242 Sep 16 03:07 yarn-conf

映射 spark2 时目录,只有 yarn-conf子文件夹出现, spark-env.sh文件和其他文件不存在。

是导致这些文件不存在的一系列符号链接(symbolic link)吗?如果是这样,我是否需要为每个文件夹显式设置映射才能显示所有必要的依赖项?我的印象是 docker-compose 卷会递归地挂载特定目录下的所有文件/文件夹。

最佳答案

绑定(bind)挂载应该忠实再现主机的内容:conf容器内应该是指向 /etc/spark2/conf 的符号链接(symbolic link)。 .容器在该路径上可能有也可能没有任何东西,但 Docker 不会递归搜索绑定(bind)挂载的树并尝试使用符号链接(symbolic link)做任何特殊的事情。

您是否尝试使用 docker run -v在你的容器中“安装”一个 Spark 发行版?你最好用你想要的软件构建一个独立的 Docker 镜像,然后使用绑定(bind)挂载来只注入(inject)配置文件。这可能看起来像

docker run \
-v /etc/spark2/conf:/spark/conf \
-v $PWD/spark:/spark/work \
mysparkimage

关于Docker-Compose 卷不递归挂载,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53566344/

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