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我正在尝试复制需要我遵循 this particular tutorial on setting up Jupyter + Tensorflow + Nvidia GPU + Docker + Google Compute Engine 的工作/实验. '
我可以成功安装nvidia-docker
.然而,在 tutorial ,在 Verify the GPU is Visible from a Docker Container
部分下,当我尝试运行时
sudo nvidia-docker-plugin
nvidia-docker-plugin | 2019/04/23 15:17:47 Loading NVIDIA unified memory
nvidia-docker-plugin | 2019/04/23 15:17:47 Loading NVIDIA management library
nvidia-docker-plugin | 2019/04/23 15:17:47 Discovering GPU devices
nvidia-docker-plugin | 2019/04/23 15:17:47 Provisioning volumes at /var/lib/nvidia-docker/volumes
nvidia-docker-plugin | 2019/04/23 15:17:47 Serving plugin API at /run/docker/plugins
nvidia-docker-plugin | 2019/04/23 15:17:47 Serving remote API at localhost:3476
nvidia-docker-plugin | 2019/04/23 15:17:47 Error: listen tcp 127.0.0.1:3476: bind: address already in use
sudo nvidia-docker run --rm nvidia/cuda nvidia-smi
executable file not found in $PATH": unknown
错误:
docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:345: starting container process caused "exec: \"nvidia-smi\": executable file not found in $PATH": unknown.
ERRO[0000] error waiting for container: context canceled
最佳答案
要解决第一个问题,看起来 nvidia-docker-plugin 已经在运行。要查找此服务,请使用:
sudo netstat -tlpn | grep 3476
sudo pkill nvidia-docker
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \
sudo apt-key add -
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | \
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt-get update
# Install nvidia-docker2 and reload the Docker daemon configuration
sudo apt-get install -y nvidia-docker2
sudo pkill -SIGHUP dockerd
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