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我想将 csv 格式数据集文件并行转换为 TFRecords。是tf.python_io.TFRecordWriter
线程安全?
最佳答案
我也在找这个问题。我发现这不是一个线程安全的方法。我找不到这个答案的任何文档,但在相同的数据上尝试了多线程进程和单线程进程。结果是,多线程方法创建一个记录文件,在训练时抛出错误,而单线程方法创建一个有效的记录文件,当然在训练时运行良好,但在创建期间比多线程花费更长的时间。希望这个回答对您有所帮助。
关于tensorflow - tf.python_io.TFRecordWriter 线程安全吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45704847/
我想将 csv 格式数据集文件并行转换为 TFRecords。是tf.python_io.TFRecordWriter线程安全? 最佳答案 我也在找这个问题。我发现这不是一个线程安全的方法。我找不到这
请在标记重复之前阅读帖子 : 我一直在寻找一种有效的方法来计算 TFRecord 图像文件中的示例数量。由于 TFRecord 文件不保存有关文件本身的任何元数据,因此用户必须遍历文件才能计算此信息。
我将使用 this code 写入 TFRecord 文件: writer = tf.python_io.TFRecordWriter(output_filename) print("Crea
我想将 .csv 文件转换为 TF 记录。我现在的问题是,python_io 在 Tensorflow 2.0 中不存在。 writer=tf.python_io.TFRecordWrite
我是一名优秀的程序员,十分优秀!