python - 如何运行与Dockerfile分开存放在单独文件夹中的python文件？

Question

我有一个看起来像这样的dockerfile:

FROM python:3.7-slim-stretch

ENV PIP pip

RUN \
    $PIP install --upgrade pip && \
    $PIP install scikit-learn && \
    $PIP install scikit-image && \
    $PIP install rasterio && \  
    $PIP install geopandas && \ 
    $PIP install matplotlib

COPY sentools sentools
COPY data data
COPY vegetation.py .

现在在我的项目中，我有两个python文件植被和森林。我把它们每个都放在单独的文件夹中。如何为两个python文件创建单独的docker镜像并分别为它们执行容器？

Answer 1

如果基本代码相同，并且仅容器应使用不同的Python脚本运行，那么我建议使用单个Docker，而您不必担心管理两个Docker镜像。

将vegetation.py设置为默认值，当容器未通过ENV的情况下启动时，它将运行vegetation.py；如果在运行时重写了ENV FILE_TO_RUN，则将运行指定的文件。

FROM python:3.7-alpine3.9 
ENV FILE_TO_RUN="/vegetation.py"
COPY vegetation.py /vegetation.py
CMD ["sh", "-c", "python $FILE_TO_RUN"]

现在，如果要运行 forest.py，则只需将路径文件传递给ENV。

docker run -it -e FILE_TO_RUN="/forest.py" --rm my_image

要么

docker run -it -e FILE_TO_RUN="/anyfile_to_run.py" --rm my_image

已更新:

您可以在docker镜像中使用args + env进行管理。

FROM python:3.7-alpine3.9 
ARG APP="default_script.py"
ENV APP=$APP
COPY $APP /$APP
CMD ["sh", "-c", "python /$APP"]

现在使用ARG进行构建

docker build --build-arg APP="vegetation.py" -t app_vegetation .

要么

docker build --build-arg APP="forest.py" -t app_forest .

现在好运行

docker run --rm -it app_forest

复制两个

FROM python:3.7-alpine3.9 
# assign some default script name to args
ARG APP="default_script.py"
ENV APP=$APP
COPY vegetation.py /vegetation.py
COPY forest.py /forest.py
CMD ["sh", "-c", "python /$APP"]