python-3.x - 如何对pandas中的行进行分组并在特定列中求和

Question

给定一个像这样的数据框:

<表类=“s-表”><标题>一个BCD <正文>0ABCunique_ident_110一个1荷航unique_ident_22十2荷航unique_ident_27十3XYZunique_ident_32两个3ABCunique_ident_18一个3XYZunique_ident_3-5两个

其中“B”列包含唯一文本标识符，“A”和“D”列包含一些依赖于唯一 ID 的常量文本，C 列有一个数量。我想按唯一标识符(列“B”)对行进行分组，数量列按 ident 汇总:

<表类=“s-表”><标题>一个BCD <正文>0ABCunique_ident_118一个1荷航unique_ident_29十2XYZunique_ident_3-3两个

我怎样才能用pandas得到这个结果？

Answer 1

将命名元组与 groupby 一起使用。

df1 = df.groupby('B',as_index=False).agg(
    A=('A','first'),
    C=('C','sum'),
    D=('D','first')
)[df.columns]


     A               B   C    D
0  ABC  unique_ident_1  18  ONE
1  KLM  unique_ident_2   9  TEN
2  XYZ  unique_ident_3  -3  TWO