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我正在研究 Project Euler (http://projecteuler.net/problem=14) 的第 14 题。我正在尝试使用内存功能,以便将给定数字的序列长度保存为部分结果。我正在使用 Data.MemoCombinators 来实现这一点。下面的程序会产生堆栈溢出。
import qualified Data.MemoCombinators as Memo
sL n = seqLength n 1
seqLength = Memo.integral seqLength'
where seqLength' n sum = if (n == 1) then sum
else if (odd n) then seqLength (3*n+1) (sum+1)
else seqLength (n `div` 2) (sum+1)
p14 = snd $ maximum $ zip (map sL numbers) numbers
where numbers = [1..max]
max = 999999
堆栈溢出应该是由于 sum+1
被延迟求值造成的。如何在每次调用 seqLength 之前强制对其进行评估?顺便说一句,记忆化实现得好吗?我更感兴趣的是指出我的 Haskell 错误,而不是解决练习。
最佳答案
强制求值的最常见方法是使用 seq
、$!
或 bang 模式。然而 sum+1
并不是这里的罪魁祸首。 最大值
是。将其替换为更严格的 foldl1' max
可以修复堆栈溢出错误。
解决了,事实证明你在这里的内存效果不好。 Memo.integral
仅记住第一个参数,因此您会记住 seqLength'
的部分应用程序,这实际上并没有做任何有用的事情。在没有尾递归的情况下,您应该获得更好的结果,以便您记住实际结果。另外,正如 luqui 指出的那样,arrayRange
在这里应该更高效:
seqLength = Memo.arrayRange (1, 1000000) seqLength'
where seqLength' 1 = 1
seqLength' n | odd n = 1 + seqLength (3*n+1)
| otherwise = 1 + seqLength (n `div` 2)
关于Haskell、内存、堆栈溢出,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8031319/
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