python - 如何按顺序获取 pandas 数据框中最高、下一个最高数字等的索引和列？

Question

我有一个通用形式的pandas DataFrame(我们称之为df)

    A       C       D       E       F
0   0.4     0.1     0.2     0       0.7
1   0       0.2     0       0.5     0.6
2   0.1     0.5     0       0       0
3   0       0       0       0.8     0
4   0.8     0.1     0       0       0
5   0       0.9     0       0       0

尽管每个轴会更长(21 列，不同的索引长度)。

我需要找到整个DataFrame中最大的数字，并提取索引和列名称，然后提取下一个最大的数字(如果不在同一索引中)，然后再次查找索引和列名称，依此类推。

我当然可以将每个索引提取为一个系列(pd.Index.to_series)或列表，并逐项执行。但我认为有一种更有效的方法来使用数据帧(因为我无法预测最终将使用的最大索引大小)，我似乎无法找到/想到。

我已经找到了很多使用df.max()或df.idmax()的答案，以获得最大值，如果我只需要的话。

Answer 1

使用以下内容:

df.stack().reset_index().sort_values(by=0, ascending=False)
Out[168]: 
    level_0 level_1    0
26        5       C  0.9
18        3       E  0.8
20        4       A  0.8
4         0       F  0.7
9         1       F  0.6
8         1       E  0.5
11        2       C  0.5
0         0       A  0.4
6         1       C  0.2
2         0       D  0.2
10        2       A  0.1
1         0       C  0.1
21        4       C  0.1
27        5       D  0.0
28        5       E  0.0
25        5       A  0.0
24        4       F  0.0
23        4       E  0.0
22        4       D  0.0
15        3       A  0.0
19        3       F  0.0
17        3       D  0.0
16        3       C  0.0
14        2       F  0.0
13        2       E  0.0
12        2       D  0.0
7         1       D  0.0
5         1       A  0.0
3         0       E  0.0
29        5       F  0.0