python - python中字符串float转int

Question

我有以下数据框:

<表类=“s-表”><标题>数据 <正文>A(1.2,2)B(1,5)A(5.8, 9)B(8.9,0.9)

我想将这些 float (str) 对象转换为 int。我该怎么做？

期望的输出:

<表类=“s-表”><标题>数据 <正文>A(1,2)B(1,5)A(6, 9)B(9,1)

到目前为止我尝试了什么？

pd.to_numeric(df['data'])

但我收到以下错误:ValueError: Unable to parse string "A(1,2)" at position 0我该如何解决这个问题？

Answer 1

你的字符串实际上是 namedtuples 。像这样对待他们

• 定义预期的命名元组
• 使用 pd.eval() 转换为命名元组
• 使用 f-string 返回所需的字符串表示形式
• 或者使用Series map()改为通缉代表

df = pd.read_csv(
    io.StringIO(
        """df
A(1.2,2)
B(1,5)
A(5.8, 9)
B(8.9,0.9)"""
    ),
    sep="\t",
).rename(columns={"df": "data"})


from collections import namedtuple

A = namedtuple("A", "x y")
B = namedtuple("B", "x y")
df = pd.DataFrame(
    {
        "data": [
            f"{type(nt).__name__}({round(nt.x,0):.0f},{round(nt.y):.0f})"
            for nt in pd.eval(df["data"])
        ]
    }
)

使用map()用于四舍五入

df["data"] = pd.Series(pd.eval(df["data"])).map(
    lambda nt: str(nt._replace(x=int(round(nt.x, 0)), y=int(round(nt.y, 0))))
)

<表类=“s-表”><标题>数据 <正文>0A(1,2)1B(1,5)2A(6,9)3B(9,1)