python - 在日期范围内重复每个标识符

Question

这可能是一个非常简单的问题，但我对 python 很陌生，所以我不知道如何去做这个。假设我有一个 pandas df ，其唯一标识符为 101、201、301 和每月日期范围。我想将这些组合起来，以便每个标识符在每个日期显示一次(因此，如果每月数据为 12 个月，则生成的数据框将为 36 行)。

id = {'unique':[101,201,301]}
id_df = pd.DataFrame(id)
month = pd.date_range(start = '2020-01-01', end = '2021-1-01', freq='M')

我知道这是一个非常简单的问题，但非常感谢任何帮助!

Answer 1

您可以首先分配一个新列日期，每行为月份，然后分解它:

id_df["dates"] = [month] * len(id_df)
id_df = id_df.explode("dates", ignore_index=True)

其中我们ignore_index，因此结果索引为0..N-1。

第一次操作后:

   unique                                              dates
0     101  DatetimeIndex(["2020-01-31", "2020-02-29", "20...
1     201  DatetimeIndex(["2020-01-31", "2020-02-29", "20...
2     301  DatetimeIndex(["2020-01-31", "2020-02-29", "20...

然后

>>> id_df

    unique      dates
0      101 2020-01-31
1      101 2020-02-29
2      101 2020-03-31
3      101 2020-04-30
4      101 2020-05-31
5      101 2020-06-30
6      101 2020-07-31
7      101 2020-08-31
8      101 2020-09-30
9      101 2020-10-31
10     101 2020-11-30
11     101 2020-12-31
12     201 2020-01-31
13     201 2020-02-29
14     201 2020-03-31
15     201 2020-04-30
16     201 2020-05-31
17     201 2020-06-30
18     201 2020-07-31
19     201 2020-08-31
20     201 2020-09-30
21     201 2020-10-31
22     201 2020-11-30
23     201 2020-12-31
24     301 2020-01-31
25     301 2020-02-29
26     301 2020-03-31
27     301 2020-04-30
28     301 2020-05-31
29     301 2020-06-30
30     301 2020-07-31
31     301 2020-08-31
32     301 2020-09-30
33     301 2020-10-31
34     301 2020-11-30
35     301 2020-12-31

(之后您可以执行 id_df = id_df.sort_values("dates",ignore_index=True, kind="mergesort") 以稳定的方式对日期进行排序。)