sql - 针对大型 SQL Server 表(100-2 亿条记录)的最佳优化

Question

在处理包含 1 亿到 2 亿条记录的大型 SQL Server 2005 表时，可以执行哪些最佳选项/建议和优化？

Answer 1

由于您没有说明数据库的用途或要求，因此以下是一些一般性内容，排名不分先后:

1. 每个表上的小型聚集索引。考虑将其设为每个表的主键。这将非常高效并节省主表和从属表中的空间。
2. 适当的非聚集索引(尽可能覆盖索引)
3. 引用完整性
4. 标准化表格
5. 所有数据库对象的命名一致，以便于维护
6. 如果您拥有 SQL Server 企业版，则进行适当的分区(表和索引)
7. 如果您打算允许在数据库中直接进行数据操作，请对表进行适当的检查约束。
8. 确定您的业务规则的驻留位置，并且不要偏离该规则。在大多数情况下，它们不属于数据库。
9. (至少)对频繁使用的查询运行查询分析器并查找表扫描。这会降低性能。
10. 做好应对僵局的准备。对于这种大小的数据库，尤其是在写入量很大的情况下，死锁很可能是一个问题。
11. 充分利用 View 来隐藏查询连接的复杂性以及查询优化和灵活安全实现的潜力。
12. 考虑使用架构来更好地组织数据和灵活的安全实现。
13. 熟悉 Profiler。对于这种大小的数据库，您很可能会花费一些时间来尝试确定查询瓶颈。 Profiler 可以在这里为您提供帮助。