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我想从我的训练模型中检索 pickle，我知道它位于 Databricks 实验中的运行文件中。
看来mlflow.pyfunc.load_model只能执行predict方法。
有一个选项可以直接访问pickle吗？
我还尝试使用 pickle.load(path) 在运行中使用该路径(路径示例:dbfs:/databricks/mlflow-tracking/20526156406/92f3ec23bf614c9d934dd0195/artifacts/model/模型.pkl)。
最佳答案
使用frmwk的原生load_model()方法(例如sklearn.load_model())或download_artifacts()
关于python - 如何在 Databricks 中检索实验中的 model.pkl，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/68718719/
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