python - Pandas 。将数据框中具有相同值的所有列合并为单列

Question

假设我有数据框

df = pd.DataFrame({'a': [1,1,1,1, 0,0,0],
                   'b': [1,1,1,1, 0,0,0],
                   'c': [1,1,1,1, 0,0,0],
                   'd': [0,0,0,0, 1,1,1],
                   'e': [0,0,0,0, 1,1,1],
                   'f': [0,0,0,0, 1,1,1]})

或

   a  b  c  d  e  f
0  1  1  1  0  0  0
1  1  1  1  0  0  0
2  1  1  1  0  0  0
3  1  1  1  0  0  0
4  0  0  0  1  1  1
5  0  0  0  1  1  1
6  0  0  0  1  1  1

是否有一种有效的方法将具有相同值的所有列折叠到看起来像这样的数据框中

final_df = pd.DataFrame({'a/b/c': [1,1,1,1, 0,0,0],
                         'd/e/f': [0,0,0,0, 1,1,1]})

或

   a/b/c  d/e/f
0      1      0
1      1      0
2      1      0
3      1      0
4      0      1
5      0      1
6      0      1

Answer 1

这很有趣:

df.apply(
    lambda s: s.reset_index(name="val")
    .groupby("val")["index"]
    .agg("/".join)
    .reset_index()
    .set_index("index")
    .squeeze(),
    axis=1,
)

输出:

index  a/b/c  d/e/f
0          1      0
1          1      0
2          1      0
3          1      0
4          0      1
5          0      1
6          0      1