R - 在数据框/数据表的列上成对应用计算

Question

假设我有具有相同列名的数据框

DF1 = data.frame(a = c(0,1), b = c(2,3), c = c(4,5))

DF2 = data.frame(a = c(6,7), c = c(8,9))

并希望对它们应用一些基本计算，例如添加每一列。

由于我也想让目标数据框显示丢失的数据，所以我在DF2中追加了这样一列，所以我有

> DF2
  a c  b
1 6 8 NA
2 7 9 NA

我现在在这里尝试的是创建数据框

for(i in names(DF2)){
   DF3 = data.frame(i = DF1[i] + DF2[i])
}

(然后将其绑定(bind)在一起)但这显然行不通，因为列的顺序被混搭了。

这样，当列的顺序不相同且不重新排序时，进行这种成对计算的最佳方法是什么？

我也尝试过这样做(因为这是我认为可以解决的问题)

for(i in names(DF2)){
    DF3 = data.frame(i = DF1$i + DF2$i)
}

但这不起作用，因为 DF1$i 对于所有 i 都是 NULL。

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结论:我要数据框

>DF3
  a   b  c
1 6+0 NA 4+8
2 1+7 NA 5+9

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如有任何帮助，我们将不胜感激。

Answer 1

这可能有帮助-

#Get column names from DF1 and DF2
all_cols <- union(names(DF1), names(DF2))

#Fill missing columns with NA in both the dataframe
DF1[setdiff(all_cols, names(DF1))] <- NA
DF2[setdiff(all_cols, names(DF2))] <- NA

#add the two dataframes arranging the columns
DF1[all_cols] + DF2[all_cols]

#  a  b  c
#1 6 NA 12
#2 8 NA 14