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- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
在下面的代码块中,我有一个数据框,geo
,我想对其进行迭代以获得 geo
中每个英国邮政编码的东向、北向、经度和纬度。 .我编写了一个调用 API 的函数和另一个返回四个变量的函数。
我测试了 get_data
使用邮政编码调用以证明它有效(这是任何人都可以使用的公共(public) API):
import requests
import pandas as pd
geo = spark.table('property_address').toPandas()
def call_api(url: str) -> dict:
postcode_response =requests.get(url)
return postcode_response.json()
def get_data(postcode):
url = f"http://api.getthedata.com/postcode/{postcode}"
req = r.get(url)
results = req.json()['data']
easting = results['easting']
northing = results['northing']
latitude = results['latitude']
longitude = results ['longitude']
return easting ,northing,latitude, longitude
get_data('SW1A 1AA')
返回:
Out[108]: (529090, 179645, '51.501009', '-0.141588')
我想做的是为 geo
中的每一行运行它并将其作为数据集返回。我的研究使我找到了 apply
,我的尝试基于 this guide .
我正在尝试传递一个名为 property_postcode
的列在 geo
并迭代每一行以返回值,这是我的尝试:
def get_columns(row):
column_name = 'property_postcode'
api_param = row[column_name]
easting,northing,latitude,longitude = get_data(api_param)
row['east'] = easting
row['north'] = northing
row['lat'] = latitude
row['long'] = longitude
return row
geo= geo.apply(get_columns, axis=1)
display(geo)
我得到的错误是
`JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)`
并没有告诉我很多。寻求帮助\指点。
最佳答案
与其尝试在函数中设置东、北、纬度和经度列的值,不如从函数中返回它们。
from numpy import result_type
import requests
import pandas as pd
# geo = spark.table('property_address').toPandas()
def call_api(url: str) -> dict:
postcode_response = requests.get(url)
return postcode_response.json()
def get_data(postcode):
url = f"http://api.getthedata.com/postcode/{postcode}"
req = requests.get(url)
if req.json()["status"] == "match":
results = req.json()["data"]
easting = results.get("easting")
northing = results.get("northing")
latitude = results.get("latitude")
longitude = results.get("longitude")
else:
easting = None
northing = None
latitude = None
longitude = None
return easting, northing, latitude, longitude
def get_columns(code):
api_param = code
return get_data(api_param)
df = pd.DataFrame(
{
"property_postcode": [
"BE21 6NZ",
"SW1A 1AA",
"W1A 1AA",
"DE21",
"B31",
"ST16 2NY",
"S65 1EN",
]
}
)
df[["east", "north", "lat", "long"]] = df.apply(
lambda row: get_columns(row["property_postcode"]), axis=1, result_type="expand"
)
print(df)
关于python - 将邮政编码 API 调用应用于数据框中的每一行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/69286909/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!