python - Pandas 使用索引名称和列名称应用函数

Question

考虑数据框:

data = pd.DataFrame(0, index=[1,2,3,4], columns=[1,2,3,4])
data    
    1   2   3   4
1   0   0   0   0
2   0   0   0   0
3   0   0   0   0
4   0   0   0   0

我想使用带有两个参数的函数来填充值。这两个参数将是数据帧的索引名称和列名称。我怎样才能实现这一点(使用矢量化)？

def multiply(a, b):
    return a * b

我一直在尝试 data.apply(lambda x: x.apply(multiply, args=(x.name))) 的各种组合，但无法使其工作。

非常感谢任何帮助。

Answer 1

您可以使用以下方法使您的代码正常工作:

def multiply(a, b):
    return a * b

df = df.apply(lambda x: multiply(x.index, x.name))