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我的问题看似简单,基于条件,例如数据帧中的值小于 2,将值更改为 1,反之则更改为 0。类似于“if-else”。
玩具示例,输入:
a b
0 1 -5
1 2 0
2 3 10
输出:
a b
0 1 1
1 0 1
2 0 0
这是我的解决方案:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [-5, 0, 10]})
arr = np.where(df < 2, 1, 0)
df_fin = pd.DataFrame(data=arr, index=df.index, columns=df.columns)
我不喜欢直接依赖numpy
,而且它对我来说看起来也有点冗长。可以用更简洁、更惯用的方式来完成吗?
最佳答案
一般解决方案:
Pandas 是用 numpy 构建的,所以我认为只需要导入。以下是 df[:]
import numpy as np
df[:] = np.where(df < 2, 1, 0)
print (df)
a b
0 1 1
1 0 1
2 0 0
如果只使用 pandas 函数,有点过于复杂:
m = df < 2
df = df.mask(m, 1).where(m, 0)
替换为0,1
解决方案:
通过 DataFrame.view
将映射 True
的掩码转换为 1
并将 False
转换为 0
或者像另一个答案一样:
df = (df < 2).view('i1')
关于python - pandas 中更惯用的 "if-else"替换,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/69748756/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!