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为了更好地了解 Packrat,我尝试查看 the provided implementation附带 the paper (我专注于绑定(bind)
):
instance Derivs d => Monad (Parser d) where
-- Sequencing combinator
(Parser p1) >>= f = Parser parse
where parse dvs = first (p1 dvs)
first (Parsed val rem err) =
let Parser p2 = f val
in second err (p2 rem)
first (NoParse err) = NoParse err
second err1 (Parsed val rem err) =
Parsed val rem (joinErrors err1 err)
second err1 (NoParse err) =
NoParse (joinErrors err1 err)
-- Result-producing combinator
return x = Parser (\dvs -> Parsed x dvs (nullError dvs))
-- Failure combinator
fail [] = Parser (\dvs -> NoParse (nullError dvs))
fail msg = Parser (\dvs -> NoParse (msgError (dvPos dvs) msg))
对我来说,它看起来像(除了错误处理之外)解析器组合器(例如 this simplified version of Parsec ):
bind :: Parser a -> (a -> Parser b) -> Parser b
bind p f = Parser $ \s -> concatMap (\(a, s') -> parse (f a) s') $ parse p s
我很困惑,因为在此之前我认为最大的区别是 Packrat 是一个带有内存部分的解析器生成器。遗憾的是,这个实现中似乎没有使用这个概念。
解析器组合器和 Packrat 在实现级别上的最大区别是什么?
PS:我也看过Papillon但它似乎与论文中的实现有很大不同。
最佳答案
这里的重点是,这个 Packrat 解析器组合器库并不是 Packrat 算法的完整实现,而更像是一组可以在不同 Packrat 解析器之间重用的定义。
Packrat 算法的真正技巧(即解析结果的内存)发生在其他地方。看下面的代码(摘自福特的论文):
data Derivs = Derivs {
dvAdditive :: Result Int,
dvMultitive :: Result Int,
dvPrimary :: Result Int,
dvDecimal :: Result Int,
dvChar :: Result Char}
pExpression :: Derivs -> Result ArithDerivs Int
Parser pExpression = (do char ’(’
l <- Parser dvExpression
char ’+’
r <- Parser dvExpression
char ’)’
return (l + r))
</> (do Parser dvDecimal)
在这里,值得注意的是,通过简单地投影 Derivs 结构的适当组件,表达式解析器对其自身的递归调用就被破坏了(以一种开放递归的方式)。
这个递归结然后被绑在“递归绑定(bind)函数”中(同样取自福特的论文):
parse :: String -> Derivs
parse s = d where
d = Derivs add mult prim dec chr
add = pAdditive d
mult = pMultitive d
prim = pPrimary d
dec = pDecimal d
chr = case s of
(c:s’) -> Parsed c (parse s’)
[] -> NoParse
这些片段确实是 Packrat 诡计发生的地方。重要的是要理解,这个技巧不能在传统的解析器组合器库中以标准方式实现(至少在像 Haskell 这样的纯编程语言中),因为它需要知道语法的递归结构。解析器组合器库有一些实验性方法,它们使用语法递归结构的特定表示,并且可以提供 Packrat 的标准实现。比如我自己的grammar-combinators图书馆(不维护atm,抱歉)提供了 Packrat 的实现.
关于parsing - 解析器组合器和 Packrat 算法之间的实现差异,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53419694/
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