docker - 如何避免在dockerhub上上传基础镜像？

Question

我已经建立了一张基于 tensorflow / tensorflow 图像的图像
当我尝试将镜像推送到dockerhub时​​，表明它需要超过1.5GB的空间才能上传

563696d99850: Layer already exists  
143e5fff24a3: Layer already exists  
0c1be9bb1e3d: Pushing [====>                                              ]  5.963MB/65.23MB  
b7a1811f2ea8: Pushing [==========================================>        ]  8.522MB/10.13MB  
f871135480f9: Layer already exists  
0ffcfa94cbd7: Pushing [===>                                               ]  6.658MB/83.39MB  
d988b477570e: Layer already exists  
3ac411c5111b: Layer already exists  
fb527dc12c46: Pushed  
cb90a867c0cd: Pushed  
5a670d7dd0c6: Pushed  
6c92ecfa77e9: Pushing [>                                                  ]  **4.286MB/1.757GB**
5b96a3898347: Pushed  
019cc58032ea: Pushing [=====>                                             ]  1.273MB/10.98MB  
0f02bf561d26: Waiting  
63d29dc0e589: Waiting  
28ba7458d04b: Waiting  
838a37a24627: Waiting  
a6ebef4a95c3: Waiting  
b7f7d2967507: Waiting  

有什么办法可以避免这种情况？

Dockerfile:

FROM tensorflow/tensorflow

WORKDIR /usr/src/app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
RUN pip install opencv-python-headless

COPY model.py .
COPY model_08015_07680.h5 .
COPY images /usr/src/app/images
COPY labels.txt .
COPY test_run.py .



CMD ["python","./test_run.py"]

我已经拉了图像tensorflow / tensorflow

Answer 1

好吧，您可以使用自动构建来避免整个上传过程。

Docker Hub可以根据外部代码存储库服务(仅GitHub和Bitbucket)中的源代码自动生成镜像，并将生成的镜像自动推送到您的帐户。

我不会在这里详细介绍，因为Docker文档已经有一个专用页面，其中包含有关automated builds的详细信息。