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前言:我是一个渴望学习的 R 初学者。请不要将问题的简单性(如果答案简单)误认为缺乏研究或努力!
我有一个名为 data
的 data.table,其中的列标记为 V1 到 V20。我想获取某些列(1、6、7、9、10 和 11)相对于 V18 的相关性,这样我就有一个如下所示的新表
Variable Correlation_to_V18
V1 cor(V1,V18)
V6 cor(V6,V18)
V7 cor(V7,V18)
V9 cor(V9,V18)
V10 cor(V10,V18)
V11 cor(V11,V18)
我尝试使用 for 循环但无济于事
column <- c(1,6,7,9,10,11)
for (i in column) {
correlations<-cor(data[,18], data[,as.numeric(i)])
cor_table<- data.table(variables = colnames(data[,as.numeric(column)]), correlation_val = correlations)
return(cor_table)
}
最佳答案
让我们制作一些听起来像您的数据的数据(50 行 x 20 列):
library(dplyr)
library(tidyr)
library(corrr)
set.seed(123)
df1 <- data.frame(matrix(rnorm(1000),
ncol = 20,
nrow = 50,
dimnames = list(c(), paste0("V", 1:20))))
一般来说,在使用 R 时,使用循环处理数据帧是一个坏主意。有 apply
函数、tidyverse
包和其他包可以使数据帧的使用变得更容易。
在这种情况下,我将使用 corrr
库返回具有相关系数的数据帧。然后,您可以过滤感兴趣的术语 V18
,将输出从“宽”重新调整为“长”,然后再次过滤其他变量。
correlate(df1) %>%
filter(term == "V18") %>%
pivot_longer(2:21) %>%
filter(name %in% c("V1", "V6", "V7", "V9", "V10", "V11"))
结果:
# A tibble: 6 x 3
term name value
<chr> <chr> <dbl>
1 V18 V1 0.125
2 V18 V6 -0.167
3 V18 V7 0.345
4 V18 V9 -0.110
5 V18 V10 0.0473
6 V18 V11 -0.0347
关于r - 查找列的相关性,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/70162499/
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