python-3.x - 如何根据 Python 中另一列中的日期查找最频繁的值

Question

我想找出哪个值在给定的一天中出现 50% 或更多的时间。例如，在下面的数据集中，A 在 06/21 出现最频繁，但出现的次数不超过 50% 或更多。在 06/22，B 出现的概率为 50% 或更多，因此我需要输出显示“B”和日期“06/22”

import pandas as pd

# initialise data of lists.
data = {'Name':['A', 'B', 'A', 'C', 'C', 'A', 'B', 'A', 'B','B','B', 'C', 'C'], 'Date': 
['06/21', '06/21', '06/21', '06/21', '06/21', '06/21', '06/21', '06/22' , '06/22', '06/22', '06/22', '06/22', '06/22']}

# Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# Print the output.
print(df)

<表类=“s-表”><标题>姓名日期 <正文>一个06/21B06/21一个06/21C06/21C06/21一个06/21B06/21一个06/22B06/22B06/22B06/22C06/22C06/22

Answer 1

您可以将 value_counts 与标准化一起使用来计算相对值，然后进行过滤:

s = df.groupby('Date')['Name'].value_counts(normalize=True).reset_index(name='freq')
s.query('freq >= 0.5')

输出:

    Date Name  freq
3  06/22    B   0.5