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尝试构建基于gpu的caffe
docker镜像失败。该命令运行:
docker build -t caffe:gpu standalone/gpu
cython
将许多numpy / scikit脚本编译为c代码。但是构建最终在nvidia
nvcc
步骤中失败了:
[ 1%] [ 1%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile.dir/layers/./cuda_compile_generated_cudnn_pooling_layer.cu.o
Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile.dir/util/./cuda_compile_generated_im2col.cu.o
nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_60'
CMake Error at cuda_compile_generated_cudnn_pooling_layer.cu.o.cmake:206 (message):
Error generating
/opt/caffe/build/src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile.dir/layers/./cuda_compile_generated_cudnn_pooling_layer.cu.o
make[2]: *** [src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile.dir/layers/./cuda_compile_generated_cudnn_pooling_layer.cu.o] Error 1
make[2]: *** Waiting for unfinished jobs....
nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_60'
CMake Error at cuda_compile_generated_im2col.cu.o.cmake:206 (message):
Error generating
/opt/caffe/build/src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile.dir/util/./cuda_compile_generated_im2col.cu.o
make[2]: *** [src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile.dir/util/./cuda_compile_generated_im2col.cu.o] Error 1
make[1]: *** [src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/all] Error 2
make: *** [all] Error 2
El Capitan
并在具有
GT750m
nvidia芯片组的2013年末MBPro上运行。
caffe
docker镜像:
https://github.com/BVLC/caffe
docker
已在我的Mac的
caffe/docker
目录内成功构建:
docker build -t caffe:cpu standalone/cpu
Successfully built bf71c19501e5
arrayfire
遇到类似的错误
https://github.com/arrayfire/arrayfire/issues/1535。但是,我缺乏专门的知识来对
BVLC/caffe/docker
命令进行故障排除,以尝试复制似乎是
cuda7.5
与
cuda8.0
版本控制问题的内容。
最佳答案
在Makefile.example中,尝试注释掉* _60和* _61行(以与CUDA <8.0兼容)。
CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_20,code=sm_20 \
-gencode arch=compute_20,code=sm_21 \
-gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
-gencode arch=compute_35,code=sm_35 \
-gencode arch=compute_50,code=sm_50 \
-gencode arch=compute_52,code=sm_52 \
#-gencode arch=compute_60,code=sm_60 \
#-gencode arch=compute_61,code=sm_61 \
#-gencode arch=compute_61,code=compute_61
关于macos - 为caffe构建GPU docker镜像时发生错误:不支持的GPU架构 'compute_60',我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41212725/
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