python - 如何使用 .explore() 显示 geopandas 交互式 map

Question

我制作了一个 geopandas 数据框，我想使用 geopandas_dataframe.explore() 创建一个交互式 map 。这是我的代码。首先，我创建了 geopandas 数据框，我检查了数据类型，然后尝试使用 gdf.explore() 映射数据框。不幸的是，我的代码没有错误地完成并且没有显示 map 。

代码:

geometry = [Point(xy) for xy in zip(df[1], df[0])]
gdf = geopandas.GeoDataFrame(df, geometry=geometry)
print(gdf.head())
print(gdf.dtypes)
gdf.explore()

输出:

           0         1                  geometry
0  51.858306  5.778404  POINT (5.77840 51.85831)
1  51.858322  5.778410  POINT (5.77841 51.85832)
2  51.858338  5.778416  POINT (5.77842 51.85834)
3  51.858354  5.778422  POINT (5.77842 51.85835)
4  51.858370  5.778429  POINT (5.77843 51.85837)
0            float64
1            float64
geometry    geometry
dtype: object

Process finished with exit code 0

为什么我没有 map ？我已经尝试过 gdf.show() 但那不存在。我需要做什么才能显示 geopandas map ？

Answer 1

您使用的是什么 IDE？在 Jupyter Notebook 中，您的代码(稍作修改)适用于我。但是，当我在 PyCharm 中运行它时，我得到“进程已完成，退出代码为 0”，但没有任何情节。

import geopandas as gpd
import pandas as pd
from shapely.geometry import Point

data_dict = {'x': {0: -110.1, 1: -110.2, 2: -110.3, 3: -110.4, 4: -110.5},
 'y': {0: 40.1, 1: 40.2, 2: 40.3, 3: 40.4, 4: 40.5}}

df = pd.DataFrame(data_dict)

geometry = [Point(xy) for xy in zip(df['x'], df['y'])]
gdf = gpd.GeoDataFrame(df, geometry=geometry, crs=4326)
print(gdf.head())
print(gdf.dtypes)
gdf.explore()

编辑:看起来您可以将 folium 图保存为 html。这对 PyCharm 有用。

m = gdf.explore()

outfp = r"<your dir path>\base_map.html"

m.save(outfp)