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python - 如何根据 Pandas 中的另一列聚合一列

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 18:21:48 26 4
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    year   fruit  sales
0 2010 Apple 10
1 2011 Apple 20
2 2010 Banans 50000
3 2011 Banans 30

我想要的是这样的:

    fruit   min_year  sales_2010  max_year  sales_2011
0 Apple 2010 10 2011 20
1 Banans 2010 50000 2011 30

最佳答案

首先使用DataFrame.add_suffixminmax聚合到df1 ,然后按 DataFrame.pivot 进行旋转与 DataFrame.add_prefix最后通过 concat 一起加入:

df1 = df.groupby('fruit')['year'].agg(['min','max']).add_suffix('_year')
df2 = df.pivot('fruit','year','sales').add_prefix('sales_')

df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
print (df)
min_year max_year sales_2010 sales_2011
fruit
Apple 2010 2011 10 20
Banans 2010 2011 50000 30

关于python - 如何根据 Pandas 中的另一列聚合一列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/70784109/

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