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以下损失分别代表什么意思？ (在 TensorFlow 对象检测 API 中，同时训练基于 FasterRCNN 的模型)
损失/BoxClassifierLoss/classification_loss/mul_1
损失/BoxClassifierLoss/localization_loss/mul_1
损失/RPPNLoss/localization_loss/mul_1
损失/RPPNLoss/objectness_loss/mul_1
clone_loss_1
最佳答案
区域提案网络的损失:
Loss/RPNLoss/localization_loss/mul_1:RPN 的定位损失或边界框回归量损失
Loss/RPNLoss/objectness_loss/mul_1:分类器的损失，用于对边界框是感兴趣的对象还是背景进行分类
最终分类器的损失:
Loss/BoxClassifierLoss/classification_loss/mul_1:将检测到的对象分类为各种类别的损失:猫、狗、飞机等
Loss/BoxClassifierLoss/localization_loss/mul_1:定位损失或边界框回归量的损失
关于api - TensorFlow 对象检测 API - 对象检测 API 中的损失意味着什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48111847/
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