python - 添加具有部分重叠索引的 DataFrame

Question

我想将两个 Pandas DataFrame 添加在一起，其中包含一个日期时间索引和一组公共(public)列。

日期时间索引将具有 95% 的共同值，但 df2 中的某些行可能不在 df1 中反之亦然。

我想将两个 DataFrame 添加在一起，当其中一个 DataFrame 没有索引时，另一个 DataFrame 只会将其视为 0 (或取具有值的那个，以更好者为准)。

结果应该不删除任何索引，即类似于外部连接的东西，而不是内部连接。

我已经尝试过pd.add ，但这似乎下降了 NaN结果两个 DataFrame 都没有条目。

pd.concat在它们没有共同索引的地方工作，但在有共同索引的地方我得到重复而不是相加。我需要再做一次groupby总和步骤？我认为有一种更简单的方法可以做到这一点。

例如:

框架 1

<表类=“s-表”><标题>月瓦尔1瓦尔2 <正文>2022-01-01122022-02-01342022-03-0156

框架 2

<表类=“s-表”><标题>月瓦尔1瓦尔2 <正文>2022-03-011011022022-04-011031042024-01-011051062025-01-01107108

期望的结果

<表类=“s-表”><标题>月瓦尔1瓦尔2 <正文>2022-01-01122022-02-01342022-03-011061082022-04-011031042024-01-011051062025-01-01107108

Answer 1

希望这对你有用:)

pd.concat([df1,df2]).groupby(["Month"]).sum().reset_index()

输出

    Month   Val1    Val2
0   2022-01-01  1   2
1   2022-02-01  3   4
2   2022-03-01  106 108
3   2022-04-01  103 104
4   2024-01-01  105 106
5   2025-01-01  107 108