python - 尝试 conda 安装 tensorflow 1.4.1 时发生奇怪的 `glibc==2.17` 冲突

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-02 18:16:20

我正在尝试使用以下命令使用 tensorflow (GPU) 版本 1.4.1 创建一个新的 conda 环境 conda create -n parsim_1.4.1 python=3 tensorflow-gpu=1.4.1.

但是，它打印出一个奇怪的冲突:

$ conda create -n parsim_1.4.1 python=3 tensorflow-gpu=1.4.1
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: \ 
Found conflicts! Looking for incompatible packages.
This can take several minutes.  Press CTRL-C to abort.
failed                                                                                                                                                              

UnsatisfiableError: The following specifications were found to be incompatible with each other:

Output in format: Requested package -> Available versions

Package python conflicts for:
python=3
tensorflow-gpu=1.4.1 -> tensorflow-gpu-base==1.4.1 -> python[version='>=2.7,<2.8.0a0|>=3.5,<3.6.0a0|>=3.6,<3.7.0a0']The following specifications were found to be incompatible with your system:

  - feature:/linux-64::__glibc==2.17=0
  - python=3 -> libgcc-ng[version='>=9.3.0'] -> __glibc[version='>=2.17']

Your installed version is: 2.17

我的操作系统是CentOS7，

$ uname -a
Linux cpu-s-master 3.10.0-1160.42.2.el7.x86_64 #1 SMP Tue Sep 7 14:49:57 UTC 2021 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

这是怎么回事？我该如何解决？

编辑

感谢@merv 的评论，我尝试使用 Mamba，确实它提供了更好的错误消息(而且速度更快)。如果有人感兴趣，那就是成功安装我所需版本的命令:

mamba create -n parsim python=3 "tensorflow-gpu=1.4" pillow opencv -c shuangnan -c anaconda

最佳答案

Conda的报错isn't always helpful . Mamba 有时更好，在这种特殊情况下，它提供:

Looking for: ['python=3', 'tensorflow-gpu=1.4.1']

conda-forge/linux-64                                        Using cache
conda-forge/noarch                                          Using cache
pkgs/main/linux-64                                            No change
pkgs/main/noarch                                              No change
pkgs/r/linux-64                                               No change
pkgs/r/noarch                                                 No change
Encountered problems while solving:
  - nothing provides cudatoolkit 8.0.* needed by tensorflow-gpu-base-1.4.1-py27h01caf0a_0

即使在这里，构建字符串中的 py27 也很奇怪，但它至少将我们定向到 cudatoolkit 8.0，它不再托管在 main channel 。相反，您需要 include the free channel .以下对我有用:

$ CONDA_SUBDIR=linux-64 CONDA_CHANNEL_PRIORITY=flexible \
  mamba create -n foo \
  -c anaconda -c free \
  python=3 tensorflow-gpu=1.4.1


                  __    __    __    __
                 /  \  /  \  /  \  /  \
                /    \/    \/    \/    \
███████████████/  /██/  /██/  /██/  /████████████████████████
              /  / \   / \   / \   / \  \____
             /  /   \_/   \_/   \_/   \    o \__,
            / _/                       \_____/  `
            |/
        ███╗   ███╗ █████╗ ███╗   ███╗██████╗  █████╗
        ████╗ ████║██╔══██╗████╗ ████║██╔══██╗██╔══██╗
        ██╔████╔██║███████║██╔████╔██║██████╔╝███████║
        ██║╚██╔╝██║██╔══██║██║╚██╔╝██║██╔══██╗██╔══██║
        ██║ ╚═╝ ██║██║  ██║██║ ╚═╝ ██║██████╔╝██║  ██║
        ╚═╝     ╚═╝╚═╝  ╚═╝╚═╝     ╚═╝╚═════╝ ╚═╝  ╚═╝

        mamba (0.21.1) supported by @QuantStack

        GitHub:  https://github.com/mamba-org/mamba
        Twitter: https://twitter.com/QuantStack

█████████████████████████████████████████████████████████████


Looking for: ['python=3', 'tensorflow-gpu=1.4.1']

anaconda/linux-64                                           Using cache
anaconda/noarch                                             Using cache
conda-forge/linux-64                                        Using cache
conda-forge/noarch                                          Using cache
pkgs/main/noarch                                              No change
pkgs/main/linux-64                                            No change
pkgs/r/linux-64                                               No change
pkgs/r/noarch                                                 No change
free/linux-64                                                 No change
free/noarch                                                   No change
Transaction

  Prefix: /Users/mfansler/miniconda3/envs/foo

  Updating specs:

   - python=3
   - tensorflow-gpu=1.4.1


  Package                        Version  Build           Channel                Size
───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
  Install:
───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────

  + blas                             1.0  openblas        anaconda/linux-64      49kB
  + bleach                         1.5.0  py36_0          free/linux-64          22kB
  + ca-certificates           2020.10.14  0               anaconda/linux-64     131kB
  + certifi                    2020.6.20  py36_0          anaconda/linux-64     163kB
  + cudatoolkit                      8.0  3               free/linux-64         338MB
  + cudnn                          7.1.3  cuda8.0_0       anaconda/linux-64     241MB
  + html5lib                   0.9999999  py36_0          free/linux-64         181kB
  + importlib-metadata             2.0.0  py_1            anaconda/noarch        36kB
  + ld_impl_linux-64              2.33.1  h53a641e_7      anaconda/linux-64     660kB
  + libedit                 3.1.20191231  h14c3975_1      anaconda/linux-64     124kB
  + libffi                           3.3  he6710b0_2      anaconda/linux-64      55kB
  + libgcc-ng                      9.1.0  hdf63c60_0      anaconda/linux-64       8MB
  + libgfortran-ng                 7.3.0  hdf63c60_0      anaconda/linux-64       1MB
  + libopenblas                   0.3.10  h5a2b251_0      anaconda/linux-64       8MB
  + libprotobuf                 3.13.0.1  hd408876_0      anaconda/linux-64       2MB
  + libstdcxx-ng                   9.1.0  hdf63c60_0      anaconda/linux-64       4MB
  + markdown                       3.3.2  py36_0          anaconda/linux-64     126kB
  + ncurses                          6.2  he6710b0_1      anaconda/linux-64       1MB
  + numpy                         1.19.1  py36h30dfecb_0  anaconda/linux-64      21kB
  + numpy-base                    1.19.1  py36h75fe3a5_0  anaconda/linux-64       5MB
  + openssl                       1.1.1h  h7b6447c_0      anaconda/linux-64       4MB
  + pip                           20.2.4  py36_0          anaconda/linux-64       2MB
  + protobuf                    3.13.0.1  py36he6710b0_1  anaconda/linux-64     715kB
  + python                        3.6.12  hcff3b4d_2      anaconda/linux-64      36MB
  + readline                         8.0  h7b6447c_0      anaconda/linux-64     438kB
  + setuptools                    50.3.0  py36hb0f4dca_1  anaconda/linux-64     913kB
  + six                           1.15.0  py_0            anaconda/noarch        13kB
  + sqlite                        3.33.0  h62c20be_0      anaconda/linux-64       2MB
  + tensorflow-gpu                 1.4.1  0               anaconda/linux-64       3kB
  + tensorflow-gpu-base            1.4.1  py36h01caf0a_0  anaconda/linux-64     119MB
  + tensorflow-tensorboard         1.5.1  py36hf484d3e_1  anaconda/linux-64       3MB
  + tk                            8.6.10  hbc83047_0      anaconda/linux-64       3MB
  + werkzeug                       1.0.1  py_0            anaconda/noarch       249kB
  + wheel                         0.35.1  py_0            anaconda/noarch        37kB
  + xz                             5.2.5  h7b6447c_0      anaconda/linux-64     449kB
  + zipp                           3.3.1  py_0            anaconda/noarch        12kB
  + zlib                          1.2.11  h7b6447c_3      anaconda/linux-64     122kB

  Summary:

  Install: 37 packages

  Total download: 784MB

───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────

关于python - 尝试 conda 安装 tensorflow 1.4.1 时发生奇怪的 `glibc==2.17` 冲突，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/71546900/

文章推荐： r - 如何用ggplot2图例中的空格替换下划线？

文章推荐： go - 如何使用 fyne 避免 GUI 应用程序中的循环依赖？

文章推荐： typescript - 定义动态回调类型的最佳方法是什么？

文章推荐： kotlin - 命名约定？

conda - 使用 conda 更新 conda 时出现 UnsatisfiableError
尝试使用命令 conda update conda 从终端更新 conda 时出现错误.它在说: Solving environment: failed UnsatisfiableError: The
conda - 修复损坏的环境 conda
在 conda 中，当我尝试安装软件包时，出现此错误: CorruptedEnvironmentError: The target environment has been corrupted. C
mercurial - Conda 和 conda-forge 安装所有 conda 环境中可用的命令
我想在一个特定的 conda 环境中安装带有 conda 的程序，并能够使用来自所有 conda 环境的相关命令。我的目标是让学生在任何平台(尤其是 Windows)上安装 Mercurial(加上
python - 'conda list'、 'conda --version' 和 'conda install' 不起作用
我遇到了一个麻烦的问题。我的 pip 和 /home/xxx/local/anacoda2/bin 的 python 都可以，但是 conda 仍然不起作用。当我在我的 ubuntu16.04 终端
conda - 在气隙机器上克隆 Conda 环境
我已经在普通机器上设置了 Conda 环境。它工作正常。我想在一台无法访问互联网的机器上克隆这个环境(我只能通过 SSH 进入)。我最初的想法是压缩 Conda 留下的包缓存并将其移动到气隙机器上的
conda - 如何在 Conda 中管理开发依赖？
我想要两个环境:生产环境是测试环境的严格子集。我如何使用 Conda(或 micromamba)实现这一目标？测试需要一些不需要捆绑在生产 docker 镜像中的额外实用程序。主要思想是确保生产安装
conda - 打开终端时导入 conda 错误回溯
每次打开终端时都会显示以下代码行。 Traceback (most recent call last): File "", line 3, in ImportError: No module n
conda - 更新 conda 时出现断言错误
我尝试使用以下命令更新 conda: ~$ conda update conda 它输出以下消息: WARNING conda.base.context:use_only_tar_bz2(632):
conda - conda 有没有办法只列出显式安装的包，而不列出作为依赖项安装的包？
如何仅列出 conda 中针对特定环境显式安装的软件包？有没有办法做到这一点？最佳答案 @Sjlver 的评论链接到的页面( https://github.com/conda/conda/issue
conda - conda clean 从哪里删除包？
conda 文档指定: conda clean [-h] [-y] [--dry-run] [--json] [--debug] [--verbose] [-q] [-a] [-i] [-l] [-t
conda - 克隆 Conda 环境时如何保留修订历史记录？
当我克隆一个 Conda 环境时 conda create --name thenewenv --clone theorigenv 我注意到 theorigenv 的修订历史丢失了 conda act
conda - 删除 Conda 环境不会释放磁盘空间
我在 Conda 环境中安装了一堆软件包，包括带有 NVIDIA 工具包的 docker 容器和一些其他非 python 库。安装占用了大约 10 GB 的磁盘空间。但是当我删除 Conda 环境时，
conda - 如何将 conda 环境克隆到特定文件夹中？
documentation指出克隆以这种方式工作:conda create --name myclone --clone myenv但是，这将始终默认创建环境 myclone进入我几乎没有磁盘存储空间
conda - 检查目录属性时，conda 环境的磁盘使用率似乎比实际情况大？
这个问题在这里已经有了答案: Why are packages installed rather than just linked to a specific environment? (1 个回答)
conda - 如何使用 conda MatchSpec？
How to list package versions available with conda有有用的答案，其中之一在 https://stackoverflow.com/a/47795843/2
conda - Conda 更新后无法启动 Spyder
后 conda update --all 我无法再启动 spyder。如果我在终端中运行 spyder，我会收到以下错误: /anaconda3/bin/pythonw: line 3: /anaco
conda - 如何识别 conda 包依赖项？
对于给定的 conda包，我如何列出依赖它的包？我最近在一个已经有 MPI (openmpi) 版本的大学集群上安装了 anaconda。 mpich2包和mpi4py与 anaconda 一起安装
conda - 我可以选择 conda 环境的存储位置吗？
创建虚拟环境时可以将路径/Users/nolan/miniconda/envs/更改为另一个路径吗？我希望它特定于我的项目目录。 (正如我们可以使用 virtualenv 所做的那样) $conda
conda - 停用所有 conda 环境
激活 conda 环境时，conda 会记住之前激活的环境。例如，如果没有激活任何环境，则调用 conda activate foo 然后调用 conda deactivate 将导致没有任何环境处于
conda - 删除名称无效的 conda 环境？
我使用 PyCharm 创建了一个带有 conda 解释器的项目。 Pycharm自动为其创建conda环境。不久之后，我意识到我想要该项目的另一个地点。因此我删除了项目文件夹。然后我意识到我要删除

行者123

个人简介

我是一名优秀的程序员,十分优秀！

作者热门文章

滴滴打车优惠券免费领取

全站热门文章

首页

博学

6Ren·AI

商城

python - 尝试 conda 安装 tensorflow 1.4.1 时发生奇怪的 `glibc==2.17` 冲突

编辑