python - 如何将数据帧合并到第二个数据帧中的每一行？

Question

数据数组将来自其他来源，因此在本例中我将它们声明为数组并使用最少的数据。但列表中条目的组合将远远超过百万个组合。就像 ar1 * arr2 * arr3 等的长度。

arr1 = [1, 2]
arr2 = [10, 20]
arr3 = [0.1, 0.2]

df1 = pd.DataFrame(arr1, columns=["col1"])
df2 = pd.DataFrame(arr2, columns=["col2"])
df3 = pd.DataFrame(arr3, columns=["col3"])

新 DataFrame 的最终结果应该是给定数组的所有可能组合:

col1 col2 col3
1    10   0.1
1    10   0.2
1    20   0.1
1    20   0.2
2    10   0.1
2    10   0.2
2    20   0.1
2    20   0.2

Answer 1

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.MultiIndex.from_product.html有效地做你想做的事。简单地更改为数据框

arr1 = [1, 2]
arr2 = [10, 20]
arr3 = [0.1, 0.2]

pd.DataFrame(index=pd.MultiIndex.from_product([arr1, arr2, arr3], names=["col1","col2","col3"])).reset_index()