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我试图找出为什么 cudaMemcpyFromSymbol()
存在。似乎“symbol” func 可以做的所有事情,nonSymbol cmd 也可以做。
symbol 函数似乎可以轻松移动数组或索引的一部分,但这也可以使用 nonSymbol 函数轻松完成。我怀疑非符号方法会运行得更快,因为不需要符号查找。 (尚不清楚符号查找计算是在编译时还是运行时完成。)
为什么我要使用 cudaMemcpyFromSymbol()
与 cudaMemcpy(
)?
最佳答案
cudaMemcpyFromSymbol
是从设备内存中静态定义的任何变量进行复制的规范方法。
cudaMemcpy
不能直接用于复制静态定义的设备变量或从静态定义的设备变量复制,因为它需要设备指针,而运行时主机代码并不知道该指针。因此,需要一个可以查询设备上下文符号表的 API 调用。有两种选择:cudaMemcpyFromSymbol
(在一次操作中执行符号查找和复制)或cudaGetSymbolAddress
(返回可传递给cudaMemcpy
的地址) >。如果您只想执行一份副本,则前者可能更有效;如果您想在主机代码中多次使用该地址,则后者可能更有效。
关于cudaMemcpy() 与 cudaMemcpyFromSymbol(),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14817186/
下面是一小段代码,将数组中的 4 个元素复制到 GPU。我真的不明白为什么 cudaMemcpy 在这种情况下会抛出错误。请帮忙 int size = 5; float *a = (float*)ma
我对我看到的关于阻塞和 cudaMemcpy 的一些评论感到困惑。我的理解是 Fermi HW 可以同时执行内核和执行 cudaMemcpy。 我读到 Lib func cudaMemcpy() 是一
我的程序运行 2 个线程 - 线程 A(用于输入)和 B(用于处理)。我还有一对指向 2 个缓冲区的指针,这样当线程 A 完成将数据复制到缓冲区 1 时,线程 B 开始处理缓冲区 1,线程 A 开始将
之间有什么区别 cudaMemcpy and cudaMemset?? 如何将int值从主机复制到设备? 这是我正在使用的代码 int addXdir = 1; int devAddXdir; cu
我用 cudaMemcpy()一次将 1GB 的数据精确复制到设备。这需要 5.9 秒。反之则需要 5.1 秒。这是正常的吗?函数本身在复制之前有这么多开销吗? 理论上,PCIe 总线的吞吐量至少应为
在这种情况下,cudaMemcpy 函数将如何工作? 我已经声明了一个这样的矩阵 float imagen[par->N][par->M]; 我想将它复制到 cuda 设备,所以我这样做了 float
我正在尝试将无符号整数数组(在 msgs 中)复制到 GPU 上以对其进行处理,但以下代码不会复制任何内容。我在 cudaMemcpy 调用周围添加了一些 cuda 错误检查代码,并且得到以下信息:无
我根据本教程创建了一个简单但完整的程序:http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#device-memory #i
我正在调用 cudaMemcpy 并且副本成功返回,但是源值没有被复制到目标。我使用 memcpy() 写了一篇类似的文章,效果很好。我在这里缺少什么? // host externs extern
我很好奇,当我们从主机复制到设备时,cudaMemcpy 是在 CPU 还是 GPU 上执行的? 换句话说,它是复制一个顺序过程还是并行完成? 让我解释一下我为什么这么问:我有一个包含 500 万个元
cudaMemcpy(dst, src, filesize, cudaMemcpyDeviceToHost); 其中filesize是存储在设备全局内存中的变量。 最佳答案 简单的答案是否定的。 参数
我试图找出为什么 cudaMemcpyFromSymbol() 存在。似乎“symbol” func 可以做的所有事情,nonSymbol cmd 也可以做。 symbol 函数似乎可以轻松移动数组或
我刚刚开始学习如何使用 CUDA。我正在尝试运行一些简单的示例代码: float *ah, *bh, *ad, *bd; ah = (float *)malloc(sizeof(float)*4);
cudaMemcpy(dst, src, filesize, cudaMemcpyDeviceToHost); 其中 filesize 是存储在设备全局内存中的变量。 最佳答案 简单的回答是否定的。
这个错误困扰了我很长一段时间,所以我决定将其发布在这里。 调用 cudaMemcpy 时发生此段错误: CurrentGrid->cdata[i] = new float[size]; cudaMem
这个错误困扰了我很长一段时间,所以我决定将其发布在这里。 调用 cudaMemcpy 时发生此段错误: CurrentGrid->cdata[i] = new float[size]; cudaMem
这个错误困扰了我很长一段时间,所以我决定将其发布在这里。 调用 cudaMemcpy 时发生此段错误: CurrentGrid->cdata[i] = new float[size]; cudaMem
我无法追踪 cudaMemcpy 调用的无效参数的来源,以下是相关代码: 在 gpu_memory.cu 中,我为设备指针声明并分配内存: #define cudaErrorCheck(ans) {
我有一个带指针的数据结构(想想链表)。在启动读取输入数据的内核之前无法确定其大小。所以我在输入处理期间在设备上分配数据。 但是,尝试将该数据复制回主机失败。据我所知,这是因为 CUDA 中存在限制,不
在下面的代码中,cudaMemcpy 不工作,它返回一个错误,然后程序退出。可能是什么问题?在我看来我没有做违法的事情, vector 的大小对我来说似乎没问题。 算法可能在某些时候做错了,但我想这个
我是一名优秀的程序员,十分优秀!