python pandas dataframe 聚合行

Question

我有一个像这样的数据框。

   id   K  V
0   1  k1  3
1   1  k2  4
2   1  k2  5
3   1  k1  5
4   2  k1  2
5   2  k1  3
6   2  k2  3

我还有一组条件，例如 k1 > 1 和 k2 < 4。

我想处理条件并创建一个新的数据框，每个 id 包含 1 行，每个条件包含 1 列。

   id  k1_condition  k2_condition
0   1  True          False
1   2  True          True

Answer 1

尝试以下操作

# function to be applied to the column 'V 'each (id, ki) group
def conditions(g):
    cond_dict = {
        'k1': lambda k1: k1 > 1,
        'k2': lambda k2: k2 < 4
    }
    _ , k = g.name  # g.name = group key = (id, ki)
    return cond_dict[k](g).all()

out = (
    df.groupby(['id', 'K'])['V']
      .apply(conditions) 
      .unstack('K') # turn k1 and k2 into columns 
      .add_suffix('_cond') # add suffix to column names: ki --> ki_cond
      .rename_axis(columns=None) # remove the column axis label (K)
      .reset_index() # make id a column, not the index       
)

输出:

>>> out

   id  k1_cond  k2_cond
0   1     True    False
1   2     True     True

如果K列包含除k1和k2之外的其他值，您可以轻松地向cond_dict添加更多条件>.