python - Pandas 数据透视表排列没有带符号的聚合

Question

我想在没有聚合的情况下对 pandas 数据框进行透视，而不是垂直呈现透视索引列，我想水平呈现它。

data = {'Period:': ['Value1', 'Value2', 'Value3', 'Value1', 'Value2', 'Value3'],
        '2011': [10, 21, 20, 10, 39, 15],
        '2012': [12, 45, 19, 10, 39, 15],
        '2013': [12, 45, 19, 10, 39, 16],
        'symbol': ['a','a','a','b','b','b']}
df = pd.DataFrame(data)
print (df)


Period:  2011  2012  2013 symbol
0  Value1    10    12    12      a
1  Value2    21    45    45      a
2  Value3    20    19    19      a
3  Value1    10    10    10      b
4  Value2    39    39    39      b
5  Value3    15    15    16      b

但我想拥有:

   Period:  Value1  Value2  Value3 symbol
0    2011      10      21      20      a
1    2012      12      45      19      a
2    2013      12      45      19      a
3    2011      10      39      15      b
4    2012      10      39      15      b
5    2013      10      39      16      b

Answer 1

你需要melt和pivot:

(df.melt(['Period:', 'symbol'])
 .pivot(['variable', 'symbol'], 'Period:', 'value')
 .reset_index().rename_axis(index=None, columns=None)
 .rename(columns={'variable':'Period:'})
 )

输出:

   Period: symbol  Value1  Value2  Value3
0     2011      a      10      21      20
1     2011      b      10      39      15
2     2012      a      12      45      19
3     2012      b      10      39      15
4     2013      a      12      45      19
5     2013      b      10      39      16