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我正在尝试为我的一个项目实现类似的功能,我想知道它是如何工作的。
例如,我想知道从编译器/处理器的角度来看,#pragma omp parallel default(shared) private(iam, np)
如何在以下示例中工作?我正在引用编译器,因为我已经读到 #pragma
宏将向编译器提供辅助信息。如果我考虑到所有宏都由预处理器处理,我真的会感到困惑。
宏是如何扩展的以及 OpenMP 库如何访问这些宏中的信息? OpenMP 是否使用特定的编译器扩展来为其支持的每个编译器获取这些信息,或者它只是简单的宏调用?
#include <stdio.h>
#include <mpi.h>
#include <omp.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
int numprocs, rank, namelen;
char processor_name[MPI_MAX_PROCESSOR_NAME];
int iam = 0, np = 1;
MPI_Init(&argc, &argv);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &numprocs);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
MPI_Get_processor_name(processor_name, &namelen);
#pragma omp parallel default(shared) private(iam, np)
{
np = omp_get_num_threads();
iam = omp_get_thread_num();
printf("Hybrid: Hello from thread %d out of %d from process %d out of %d on %s\n",
iam, np, rank, numprocs, processor_name);
}
MPI_Finalize();
return 0;
}
我从 here 得到这个例子.
最佳答案
For example, I was wondering how #pragma omp parallel default(shared) private(iam, np) works in the following example from the compiler's/proprocessor's perspective?
这强烈依赖于编译器的实现。实际上,对于 Clang 和 GCC(可能还有 ICC),pragma 注释为编译器步骤提供信息,使其能够在前端传递中转换代码。简单来说,编译器的前端是预处理、标记化、句法分析和语义分析,而后端是优化和代码生成。
对于大多数步骤,主流编译器能够让您获得临时输出的中间代码。例如,Clang 和 GCC 有用于预处理器的 -E
标志和用于代码生成的 -S
。低级中间表示 (IR) 更依赖于编译器实现,因此标志不相同(优化和中间语言也不相同)。 GCC 使用 GENERIC/GIMPLE 语言作为高级 IR,而 Clang 使用 LLVM IR 语言。 AFAIK,可以使用 -fdump-*
标志转储 GIMPLE 代码。对于 Clang,-emit-llvm
可用于转储 IR 代码。
在 Clang 中,转换是在 AST 生成之后,但在第一次 IR 生成之前完成的。请注意,其他一些编译器会执行 AST 转换,而其他一些编译器会在后面的步骤中执行此操作。启用 OpenMP 时(使用 -fopenmp
),Clang 将 pragma 区域替换为 __kmpc_fork_call
并为传递给 KMP 函数的区域生成一个函数。 KMP 是 Clang 和 ICC 共享的 IOMP 运行时的前缀。 GCC 有自己的运行时,称为 GOMP。还有很多其他运行时,但主流的是 GOMP 和 IOMP。另请注意,GCC 通过使用运行时提供的生成函数调用 GOMP_parallel
使用类似的策略。 IOMP/GOMP 运行时负责在调用编译器生成的函数之前初始化区域和 ICV。
请注意,处理器并不知道 OpenMP 的使用(至少不是我所知道的所有 OpenMP 实现)。
How is the macro expanded and how the OpenMP library gets access to the information in those macros?
请注意,pragma 注释不是宏,还有比宏更强大的:它们向编译器提供信息,可以在任何编译步骤中执行重要的更改。例如,pragma 可以改变代码生成的执行方式,这对于预处理器宏是不可能的(例如 #pragma GCC unroll n
用于 GCC 中的循环展开和 #pragma ivdep
用于告诉 ICC 没有启用自动矢量化的循环携带依赖项)。
信息像编译器生成的用户函数一样作为参数传递给主运行时 fork 函数(即__kmpc_fork_call
和GOMP_parallel
) .
Is there a specific compiler extension that OpenMP uses to fetch those information for every compiler that it supports or is it just simple macros invocation?
这不仅仅是简单的宏调用,据我所知,没有用于 GCC 和 Clang 的外部模块。它们直接集成到编译器中(尽管它可能是模块化的,尤其是对于 Clang)。这很重要,因为编译器需要在编译时分析 pragma 注释。 pragma 不仅仅是一种自动生成运行时调用并使用标准语言/接口(interface)抽象它们的方法,它们还会影响编译器步骤。例如,#pragma omp simd
应该会影响编译器的自动矢量化优化步骤(后端步骤)。
AFAIK,有一些(研究)OpenMP 实现基于源到源编译,因此独立于编译器,但我不确定它们是否支持所有 OpenMP 功能(尤其是 SIMD 功能)。
关于compilation - OpenMP 宏如何在幕后与预处理器/编译器和库本身协作?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/73069566/
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