python - 仅保留两列 pandas 中不包含值的行

Question

我有一个数据框，我只想保留 COL1 不包含(“Danio_rerio”)且 COL2 不包含(“Homo_sapiens”)的行

我使用了以下语法:

df.loc[~ (df['COL1']=="Danio_rerio") & (df['COL2']=="Homo_sapiens")]

但是它没有达到我想要的效果，我错过了什么吗？

Answer 1

这里需要 ~ 满足这两个条件，因此添加了 () - 这意味着如果匹配 "Danio_rerio" 和 Homo_sapiens 则删除行:

df.loc[~ ((df['COL1']=="Danio_rerio") & (df['COL2']=="Homo_sapiens"))]

或者使用德摩根定律并将 == 反转为 != 并将 & 反转为 |:

df.loc[(df['COL1']!="Danio_rerio") | (df['COL2']!="Homo_sapiens")]

Doesn't OP ask for both values shouldn't be in the respective columns?

这意味着如果匹配 "Danio_rerio" 或 Homo_sapiens 则删除行:

df.loc[~ ((df['COL1']=="Danio_rerio") | (df['COL2']=="Homo_sapiens"))]

df.loc[(df['COL1']!="Danio_rerio") & (df['COL2']!="Homo_sapiens")]