python - Pandas:如何根据 ID 和条件替换面板数据集中的列值

Question

所以我有一个如下所示的面板 df:

<表类=“s-表”><标题>ID年值 <正文>1200281200391200410220021122003112200412

我想将每个 ID 和所有年份的值设置为 2004 年的值。我该如何执行此操作？

df 应如下所示:

<表类=“s-表”><标题>ID年值 <正文>120021012003101200410220021222003122200412

无法在网上找到任何内容。到目前为止，我已经尝试获取 2004 年每个 ID 的值，从中创建一个新的 df，然后将其合并回来。尽管如此，速度非常慢。

Answer 1

我们可以使用Series.map来实现此目的，首先我们选择值并创建映射:

mapping = df[df["year"].eq(2004)].set_index("ID")["value"]
df["value"] = df["ID"].map(mapping)

   ID  year  value
0   1  2002     10
1   1  2003     10
2   1  2004     10
3   2  2002     12
4   2  2003     12
5   2  2004     12