python - 从大数据框中选择特定行

Question

我有一个包含 790 行的数据框。我想创建一个新的数据框，排除 300 到 400 行并保留其余行。我尝试过:

df.loc[[:300, 400:]]
df.iloc[[:300, 400:]]
df_new=df.drop(labels=range([300:400]), 
axis=0)

这不起作用。我怎样才能实现这个目标？

提前致谢

Answer 1

使用范围或numpy.r_对于连接索引:

df_new=df.drop(range(300,400)) 
df_new=df.iloc[np.r_[0:300, 400:len(df)]]

示例:

df = pd.DataFrame({'a':range(20)})  
# print (df)

---

df1 = df.drop(labels=range(7,15))
print (df1)
     a
0    0
1    1
2    2
3    3
4    4
5    5
6    6
15  15
16  16
17  17
18  18
19  19

df1 = df.iloc[np.r_[0:7, 15:len(df)]]
print (df1)
     a
0    0
1    1
2    2
3    3
4    4
5    5
6    6
15  15
16  16
17  17
18  18
19  19