azure - 如何使用 dotnet core 作为 Docker 中的 Azure 函数来运行 FFProbe？

Question

我正在尝试根据 URL 从视频中获取视频详细信息(长度、高度、宽度和内容类型)。通过使用 nuget 包 https://www.nuget.org/packages/NReco.VideoInfo.LT我能够相当轻松地创建一个本地运行的 Azure 函数，指向我本地安装的 FFProbe。然而，现在的窍门是使其与 Azure Function 兼容，据我所知，最简单的方法是提供包含所需所有内容的 Docker 镜像(这将在 Linux 计算机上运行)。

那么，让我们进入代码。以前，如果我在本地运行该函数，这就是我所做的工作:

   var ffProbe = new NReco.VideoInfo.FFProbe();
   ffProbe.FFProbeExeName = "ffprobe.exe";  // just "ffprobe" for Linux/OS-X
   ffProbe.ToolPath = "C:\\tools\\ffmpeg\\bin";
   var videoInfo = ffProbe.GetMediaInfo(videoUrl);

现在，(再说一次，这是我所知的最好的)，为了让它使用 Docker 在 Linux 环境中运行，我遇到了几个问题。

所以，第一次尝试是我认为的简单方法，并尝试进行 apt-get install ffmpeg。这是 Dockerfile(抱歉，这将是一篇很长的文章......但最好展示我认为的所有内容):

   FROM mcr.microsoft.com/dotnet/core/sdk:3.1 AS installer-env
   
   # 0. Install essential packages
   RUN apt-get -y update
   RUN apt-get -y upgrade
   RUN apt-get install -y ffmpeg
   
   ENV AzureWebJobsStorage=""
   
   COPY . /src/dotnet-function-app
   RUN cd /src/dotnet-function-app && \
   mkdir -p /home/site/wwwroot && \
   dotnet publish *.csproj --output /home/site/wwwroot
    
   RUN mkdir -p /home/site/wwwroot/bin
   RUN mv /usr/bin/* /home/site/wwwroot/bin
   
   # To enable ssh & remote debugging on app service change the base image to the one below
   # FROM mcr.microsoft.com/azure-functions/dotnet:3.0-appservice
   FROM mcr.microsoft.com/azure-functions/dotnet:3.0
   ENV AzureWebJobsScriptRoot=/home/site/wwwroot \
   AzureFunctionsJobHost__Logging__Console__IsEnabled=true

   COPY --from=installer-env ["/home/site/wwwroot", "/home/site/wwwroot"]

我将代码更改为

   var ffProbe = new NReco.VideoInfo.FFProbe();
   ffProbe.FFProbeExeName = "ffprobe";  // just "ffprobe" for Linux/OS-X
   ffProbe.ToolPath = "/home/site/wwwroot/bin";
   var videoInfo = ffProbe.GetMediaInfo(videoUrl);

可以构建，但是当我运行它时，出现错误:加载共享库时出错:libavdevice.so.58

所以，我做了一些挖掘，看起来我必须走手动构建路线。这并不理想，但我尝试一下并调整 Dockerfile:

   FROM mcr.microsoft.com/dotnet/core/sdk:3.1 AS installer-env

   # 0. Install essential packages
   RUN apt-get update -qq && apt-get -y install \
       autoconf \
       automake \
       build-essential \
       cmake \
       git-core \
       libass-dev \
       libfreetype6-dev \
       libsdl2-dev \
       libtool \
       libva-dev \
       libvdpau-dev \
       libvorbis-dev \
       libxcb1-dev \
       libxcb-shm0-dev \
       libxcb-xfixes0-dev \
       pkg-config \
       texinfo \
       wget \
       zlib1g-dev \
       nasm \
       yasm \
       libx265-dev \
       libnuma-dev \
       libvpx-dev \
       libmp3lame-dev \
       libopus-dev \
       libx264-dev
   
   RUN mkdir -p /home/site/wwwroot
   
   RUN mkdir -p /home/site/wwwroot/ffmpeg_sources /home/site/wwwroot/bin && cd /home/site/wwwroot/ffmpeg_sources && \
       wget -O ffmpeg-4.3.1.tar.bz2 https://ffmpeg.org/releases/ffmpeg-4.3.1.tar.bz2 && \
       tar xjvf ffmpeg-4.3.1.tar.bz2 && \
       cd ffmpeg-4.3.1 && \
       PATH="/home/site/wwwroot/bin:$PATH" PKG_CONFIG_PATH="/home/site/wwwroot/ffmpeg_build/lib/pkgconfig" ./configure \
       --prefix="/home/site/wwwroot/ffmpeg_build" \
       --pkg-config-flags="--static" \
       --extra-cflags="-I/home/site/wwwroot/ffmpeg_build/include" \
       --extra-ldflags="-L/home/site/wwwroot/ffmpeg_build/lib" \
       --extra-libs="-lpthread -lm" \
       --bindir="/home/site/wwwroot/bin" \
       --enable-gpl \
       --enable-libass \
       --enable-libfreetype \
       --enable-libmp3lame \
       --enable-libopus \
       --enable-libvorbis \
       --enable-libvpx \
       --enable-libx264 \
       --enable-libx265 \
       --enable-nonfree && \
       PATH="/home/site/wwwroot/bin:$PATH" make -j8 && \
       make install -j8 && \
       hash -r
   
   ENV AzureWebJobsStorage=""
   
   COPY . /src/dotnet-function-app
   RUN cd /src/dotnet-function-app && \
   dotnet publish *.csproj --output /home/site/wwwroot
   
   FROM mcr.microsoft.com/azure-functions/dotnet:3.0
   ENV AzureWebJobsScriptRoot=/home/site/wwwroot \
       AzureFunctionsJobHost__Logging__Console__IsEnabled=true
   
   COPY --from=installer-env ["/home/site/wwwroot", "/home/site/wwwroot"]

再次构建，然后我尝试运行，这次遇到相同的错误，但文件不同:加载共享库时出错:libxcb.so.1

所以，我应该提到 Docker 对我来说有点新，所以我可能会错过一些简单的东西。但我整晚都在试图解决这个问题，直到我决定需要一些建议。我的主要应用程序也托管在 Linux 机器上，所以那是不行的。除了 Azure Function 方法之外，另一个疯狂的想法是以每月 20 美元的价格运行一个低优先级的 Windows VM……但随后我必须配置 IIS 和所有这些东西。因此，如果能弄清楚我做错了什么或者它是否可行，那就太好了。之前我已经让 Python/Selenium 使用 Docker 和 Azure Functions 工作 https://github.com/rebremer/azure-function-selenium.. 。所以我希望这只是我对 Docker 不够熟悉。

任何帮助我完成这项工作的帮助将不胜感激。如果您有任何疑问，请随时提问。

谢谢!

Answer 1

当我意识到 Docker 中的 Azure Functions 镜像基本上都是从 Ubuntu 开始时，我的解决方案最终不再使用另一个 Docker 镜像。意识到这一点，我的 Dockerfile 就变成了

FROM mcr.microsoft.com/dotnet/core/sdk:3.1 AS installer-env

COPY . /src/dotnet-function-app
RUN cd /src/dotnet-function-app && \
    mkdir -p /home/site/wwwroot && \
    dotnet publish *.csproj --output /home/site/wwwroot

FROM mcr.microsoft.com/azure-functions/dotnet:3.0
ENV AzureWebJobsScriptRoot=/home/site/wwwroot \
    AzureFunctionsJobHost__Logging__Console__IsEnabled=true \
    AzureWebJobsStorage=""

COPY --from=installer-env ["/home/site/wwwroot", "/home/site/wwwroot"]

RUN apt-get update && apt-get install -y ffmpeg

所以，它最终成为一个非常简单的解决方案。让 Azure 构建镜像，将网站复制到 wwwroot，然后像在 Ubuntu 上通常那样安装 ffmpeg!然后，只需将代码更新为:

var ffProbe = new NReco.VideoInfo.FFProbe();
ffProbe.FFProbeExeName = "ffprobe";  // just "ffprobe" for Linux/OS-X
ffProbe.ToolPath = "/usr/bin";
var mediaInfo = ffProbe.GetMediaInfo(videoUrl);

就是这样!