python - 如何根据 Pandas 中的列值选择行

Question

我创建了一个这样的数据集，

Gender    response
female    yes
male      yes
female    yes
female    no
male      yes
female    no
male      yes
male      no
female    no

我喜欢按性别计算"is"的回答和“否”的回答。就像有两个女性说“不”，还有两个女性说"is"。有 3 名男性说是，1 名说不是。

我尝试使用 pandas dataframe 来实现这一点。

到目前为止，我已经尝试写下这样的查询

df.loc[df['Gender'] == 'female' & (df['response'] == 'yes')]

但是我遇到了错误。我该如何写下来？

谢谢。

Answer 1

您可以将 value_counts 与 groupby 方法一起使用，如下所示:

df.groupby('Gender')['response'].value_counts()

回应:

Gender  response
female  no          3
        yes         2
male    yes         3
        no          1