python - 无法在数据框中基于其他列创建列。尝试了几种选择 - 没有一个有效。 (Python、 Pandas )

Question

谢谢你帮我。我无法在数据框中创建新列。

到目前为止，我已经尝试过使用 lambda、isin 方法、contains 方法。

我有一个包含这些值的数据框(前两列是 dtype = object，列 c 是我想要得到的):

Country code| Countries                  || Column c |
KR          | KR~CN_SG~PH                || Valid    |
RO          | CN~PK                      || Invalid  |
NL          | CZ_BE~NL_IT~DE             || Valid    |
SG          | HK~SK_DZ_AL_CN_GR_RU~SA~SG || Valid    |
US          | ZA~SE~ES~CH_UA             || Invalid  |

有效 - 当国家/地区代码位于国家/地区时

无效 - 当无效时

这是我第一次在我的第一份 Python 工作中编写代码，如果这是一个愚蠢的问题，我很抱歉:D

Answer 1

使用 numpy.where 的列表理解:

m = [x in y for x, y in zip(df['Country code'], df['Countries'])]
df['Column c'] = np.where(m, 'Valid','Invalid')