pandas - pandas Dataframe 中每月每列的缺失率

Question

让我们采用以下pd.DataFrame

>>> df = pd.DataFrame({
    'M'   : ['1', '1' , '3',  '6',  '6',  '6'],
    'col1': [None, 0.1, None, 0.2,  0.3,  0.4],
    'col2': [0.01, 0.1, 1.3,  None, None, 0.5]})

创建

    M   col1  col2
0   1   NaN   0.01
1   1   0.1   0.10
2   3   NaN   1.30
3   6   0.2   NaN
4   6   0.3   NaN
5   6   0.4   0.50

我现在想要每列每月的缺失率百分比。结果表应该如下所示

M   col1  col2
1   50.0   0.0
3  100.0   0.0
6    0.0  66.6

其中 col1 和 col2 单元格中的值表示该列每月的缺失率。

我该怎么做？

Answer 1

您可以使用 groupby.mean在 bool 列上:

out = (df.drop(columns='M').isna()  # check if the value is missing
         .groupby(df['M'])          # for each M
         .mean().mul(100).round(2)  # get the proportion x 100
         .reset_index()             # index as column
      )

输出:

   M   col1   col2
0  1   50.0   0.00
1  3  100.0   0.00
2  6    0.0  66.67