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我们已经设置了具有 5 个节点的 Bigtable 集群,GCP 控制台指出它应该支持 50K QPS @ 6ms 的读取和写入。
我们正在尝试加载一个大型数据集(约 8 亿条记录),其中约 50 个字段主要包含数字数据和一些短字符串。键是 11 位数字字符串。
当通过 HBase API 从 GCE 中的单个客户端虚拟机加载此数据集时,将每个字段放入单独的列时,我们观察到高达 4K QPS。我们使用单个 HBase 连接和多个线程(5-30)执行 10K 记录的批量放入。
将所有字段合并到单个列中(Avro 编码,每条记录约 250 字节)时,批量放入的写入性能可提高至 10K QPS。并发线程数似乎不影响QPS。当每个线程使用单独的 HBase 连接时,5 个线程的写入性能可提高至 20K QPS。
客户端虚拟机与 Bigtable 集群位于同一可用区,并且在负载期间几乎保持空闲状态,因此看起来瓶颈并不在客户端。
问题:
最佳答案
使用 OpenSSL 和 Java8 的 0.2.3-SNAPSHOT 中的
BufferedMutator
在 4 CPU 计算机上为小 (1KB) 突变提供 22-23K QPS,在 32 CPU 计算机上提供高达 90K QPS。 0.2.2 提供了 10K-12K QPS。打开单个 HBase 连接以获得最佳性能。
注释 - 删除了有关 OpenSSL 的注释,因为它现在是默认值
参见https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-bigtable-client了解更多信息。
关于google-cloud-bigtable - 实现声明的 Cloud Bigtable 写入 QPS,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34927309/
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