python - 在OpenCV中高效地转换和混合图像

Question

我正在编写一个程序，以模拟具有给定图像的笔触，并且阻止了实际将笔触放下。现在，我正在使用OpenCV和Numpy通过将原始图像的一部分设置为新图像来旋转和混合图像。这是当前代码。

def rotate(img, deg):
    """Rotates an image a certain number of degrees"""
    h, w, c = img.shape
    matrix = cv2.getRotationMatrix2D((w / 2, h / 2), deg, 1)
    out = cv2.warpAffine(img, matrix, (w, h), flags=cv2.INTER_LINEAR)

    return out
   
def paste(img1, img2, mask, x, y):
    """Pastes one image on top of another at a given location"""
    h1, w1, _ = img1.shape  # dimensions of original image
    h2, w2, _ = img2.shape  # dimensions of pasted image

    if y > h1 or x > w1:
        return img1

    stamp = img2
    factor = mask

    subx = ((w2 + x) - w1)
    suby = ((h2 + y) - h1)

    if suby <= 0:
        suby = 0
    if subx <= 0:
        subx = 0

    stamp = img2[0:h2 - suby, 0:w2 - subx]
    factor = mask[0:h2 - suby, 0:w2 - subx]
    snippet = img1[y:y + (h2 - suby), x:x + (w2 - subx)]

    stamp = cv2.add(cv2.multiply(snippet, (1-factor)), cv2.multiply(stamp, factor))
    out = img1
    out[y:y + h2, x:x + w2] = stamp

    return out

它有效，但仅勉强有效。在某些情况下会遇到一些问题，关于如何使用它的限制非常有限，而且非常慢。 是否有更简单/更好的方法来用OpenCV转换和混合图像，或者不同的框架(基于sprite / object，如pygame)对此更好？ 谢谢!

Answer 1

我建议您尝试无缝克隆。查阅Satya Mallick的出色教程:https://www.learnopencv.com/seamless-cloning-using-opencv-python-cpp/
在这种情况下，您可以将教程中的平面替换为画笔。