azure - 如何在Azure Kubernetes服务部署期间修改默认Docker基本镜像

Question

我一直在使用DEFAULT_GPU_IMAGE作为Azure ML中的基础镜像，但是现在它开始抛出
导入opencv时ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory错误。
关于stackoverflow的一些答案说我需要在镜像上运行apt-get update。特别:

RUN apt-get update ##[edited] 
RUN apt-get install 'ffmpeg'\
'libsm6'\ 
'libxext6'  -y

您是否知道在哪里可以找到在AKS服务部署期间在其中添加行的docker文件或有什么方法来修补镜像？ (与pip和conda软件包的部署方式相同)

Answer 1

AzureML容器的基本镜像可以在此github项目中找到。
此页面还包含有关图像的详细文档。
或者，您可以使用“docker inspect”来获取图像的详细信息。
例如:docker inspect mcr.microsoft.com/azureml/base-gpu:latest然后在像dockerfile这样的基本镜像中，只需添加所需的包以及其他依赖项，如下所示:

    # custom packages <------
    apt-get install -y \
    ffmpeg \ 
    libsm6 \ 
    libxext6 && \

# Install Common Dependencies
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y --no-install-recommends \
    # SSH and RDMA
    libmlx4-1 \
    libmlx5-1 \
    librdmacm1 \
    libibverbs1 \
    libmthca1 \
    libdapl2 \
    dapl2-utils \
    openssh-client \
    openssh-server \
    iproute2 && \
    # custom packages <------
    apt-get install -y \
    ffmpeg \ 
    libsm6 \ 
    libxext6 && \
    # Others
    apt-get install -y \
    build-essential \
...