c# - OpenCV不包含 'GetPixel'的定义

Question

尝试使用OpenCv / EmguCV在图像上实现过滤器，但出现错误:

Emgu.CV.Image不包含“GetPixel”的定义

 for (int filterX = 0; filterX < filterWidth; filterX++)
              {
                  for (int filterY = 0; filterY < filterHeight; filterY++)
                  {
                      int imageX = (x - filterWidth / 2 + filterX + w) % w;
                      int imageY = (y - filterHeight / 2 + filterY + h) % h;

                      **Color imageColor = img.GetPixel(imageX, imageY);**
                      red += imageColor.R * filter[filterX, filterY];
                      green += imageColor.G * filter[filterX, filterY];
                      blue += imageColor.B * filter[filterX, filterY];
                  }
                  int r = Math.Min(Math.Max((int)(factor * red + bias), 0), 255);
                  int g = Math.Min(Math.Max((int)(factor * green + bias), 0), 255);
                  int b = Math.Min(Math.Max((int)(factor * blue + bias), 0), 255);

                  result[x, y] = Color.FromArgb(r, g, b);
              }
          }
      }
      for (int i = 0; i < w; ++i)
      {
          for (int j = 0; j < h; ++j)
          {
              sharpenImage.SetPixel(i, j, result[i, j]);
          }
      }
  } 

Answer 1

EMGU使用内置于C#中的结构来保存图像数据。与使用OpenCV进行所有操作相比，这可使代码更有效地工作。尽管EMGU确实将一些OpenCV函数包装在非托管代码中，但是为什么我们要添加opencv.dll，它也试图在C#中保留尽可能多的函数。

EMGU图像结构使用GetPixel方法访问图像数据的方式略有不同，如下所示:

//Colour Image
Bgr my_Bgr = My_Image[0, 0];

//Gray Image
Gray my_Gray = gray_image[0, 0];

您显然将[0,0]更改为图像中相关位置的位置。在EMGU中不建议这样做，因为它的速度不如Bitmap.GetPixel方法慢，但仍然不是最快的方法。

EMGU Image结构可以直接访问Image.Data属性中的图像矩阵。这样可以更快地读取/写入数据。但是，如果设置了图像的ROI，则在通过每个像素循环时，任何小的警告都会大大降低速度。手动将for循环的开始和结束语句设置为所需的ROI设置，然后设置ROI字段要容易得多。原因很简单，任何方法都必须先检查ROI，然后在找到数据之前计算要访问的像素，这会增加一些指令。

可以按以下方式访问Image.Data方法:

//Image<Bgr,Byte>: Bgr = Blue,Green,Red

int Red = My_Image.Data[0,0,2]; //Read to the Red Spectrum
int Green= My_Image.Data[0,0,1]; //Read to the Green Spectrum
int Blue= My_Image.Data[0,0,0]; //Read to the BlueSpectrum

无论如何，您的代码应该看起来像这样:

for (int filterX = 0; filterX < filterWidth; filterX++)
{
    for (int filterY = 0; filterY < filterHeight; filterY++)
    {
        int imageX = (x - filterWidth / 2 + filterX + w) % w;
        int imageY = (y - filterHeight / 2 + filterY + h) % h;

        red += img.Data[imageY,imageX,2] * filter[filterX, filterY];
        green += img.Data[imageY,imageX,1]  * filter[filterX, filterY];
        blue += img.Data[imageY,imageX,0]  * filter[filterX, filterY];
    }
    int r = Math.Min(Math.Max((int)(factor * red + bias), 0), 255);
    int g = Math.Min(Math.Max((int)(factor * green + bias), 0), 255);
    int b = Math.Min(Math.Max((int)(factor * blue + bias), 0), 255);

    result[x, y] = Color.FromArgb(r, g, b);
}

如果您需要更多帮助，请在我的代码项目文章 Creating Your First EMGU Image Processing Project中介绍访问图像数据的主题，

希望这可以帮助，

干杯，

克里斯