fastApi 中的 python 全局变量无法正常工作

Question

我有一个简单的 fastApi 演示应用程序，它实现了一个功能:
通过调用名为 changeResponse 的 post api 获取不同的响应 json。
changeResponse api 只是更改了一个全局变量，另一个 api 通过同一个全局变量返回了不同的响应。在本地环境中，它工作正常，但是当我在 docker 上构建它时，我只调用 changeResponse 一次后响应总是改变。代码如下如下:

from typing import Optional
from fastapi import FastAPI
from util import read_json
import enum

app = FastAPI()

type = "00"
    
@app.post("/changeResponse")
async def handle_change_download_response(param:Optional[str]):
        global type
        type = param
        print("type is "+type)
        return {"success":"true"}

@app.post("/download")
async def handle_download(param:Optional[str]):
    print("get download param: "+param)
    if legalDownload(param):
        print("type is "+type)
        return read_json.readDownloadSuccessRes(type)
    else:
        return read_json.readDownloadFailRes()

def legalDownload(data:str)->bool:
    return True

dockerfile 如下:

FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7

COPY ./app /app

我除了:
调用 changeResponse 参数是 7，得到 7 的响应，
调用 changeResponse 参数是 8，得到 8 的响应。
我得到了什么:
调用changeResponse参数是7，得到7的响应，调用changeReponse 8，有时响应是7，有时是8，无法预测

Answer 1

tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi基于 uvicorn-gunicorn-docker图像，默认情况下会创建多个工作人员。摘自 gunicorn_conf.py :default_web_concurrency = workers_per_core * cores因此，出现上述情况是因为请求是由 处理的。不同的 worker (过程)。每个都有自己的全局变量副本
更新:如果要更改工作人员的数量，请使用以下环境变量:

WORKERS_PER_CORE : 它将把worker 的数量设置为CPU 内核数乘以这个值。

MAX_WORKERS :您可以使用它让图像自动计算工作人员的数量，但要确保将其限制为最大值。

WEB_CONCURRENCY 覆盖 worker 数量的自动定义。

您可以将其设置为:

docker run -d -p 80:80 -e WEB_CONCURRENCY="2" myimage

这些变量和示例的更详细描述 here

如果要在worker之间共享数据，注意这个 topic .